[实用新型]一种用于缓解疲劳的智能车载音响系统有效
申请号: | 202021849718.5 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN213228611U | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 陈靖芯;肖昊苏;姜欣悦;陈新文;朱立源 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | B60W40/08 | 分类号: | B60W40/08;B60Q9/00;B60R16/037;A61B5/18;A61M21/00;B60N2/90;B60N2/56 |
代理公司: | 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 | 代理人: | 许必元 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 缓解 疲劳 智能 车载 音响系统 | ||
一种用于缓解疲劳的智能车载音响系统,包括:疲劳特征数据库,用于存储预设的疲劳特征数据;疲劳特征收集模块,用于采集初始疲劳数据;数据处理模块,用于识别所述初始疲劳数据,并提取实际特征信息;特征比对模块,用于分类鉴定疲劳特征;控制信息生成模块,用于生成对应的疲劳缓解控制信息;系统控制模块,用于开启或调节车载音响和疲劳缓解座椅;车载音响和疲劳缓解座椅,用于执行影响控制指令。本实用新型通过装置检测驾驶员的驾驶状态,将疲劳检测结果与音响系统联动起来,音响系统可以及时响应,有效保证行车安全;本实用新型可以根据驾驶员的状态播通过音响或驾驶员座椅,提高驾驶员的注意力。
技术领域
本实用新型涉及交通安全驾驶领域,是一种用于缓解疲劳的智能车载音响系统。
背景技术
全国的汽车驾驶员总量与日俱增,与此同时,交通事故死亡人数与事故总数占全国事故总量的比例很大,不仅造成了不可估量的社会经济损失而且严重威胁人民的生命安全,同时研究人员发现,处于疲劳状态下的驾驶人,发生事故概率是清醒状态下的4-6倍,因而为了保证驾驶技能的稳定性以及确保行车的安全性,需要能够有效缓解驾驶员疲劳的方法。
目前缓解驾驶员疲劳的方法包括:驾驶员座椅振动的方法,释放提神的车载香氛方法,语音提示的方法等,驾驶员座椅振动和车载香氛存在干扰驾驶和不同人效果不一样的缺点,通过语音提醒来缓现有的驾驶疲劳提示音多为语音提示或“滴”声警报,由于驾驶条件不同,不能有效地缓解驾驶员的疲劳感,为了解决目前现有驾驶员疲劳等级判断方法、缓解驾驶员疲劳感以及报警提示存在的问题,本实用新型提出了一种用于缓解疲劳驾驶的智能提醒系统。
实用新型内容
本实用新型提供一种用于缓解疲劳的智能车载音响系统,实现驾驶员疲劳状态的精确检测,通过播放音乐和疲劳缓解座椅从而达到最佳的疲劳缓解作用。
为达到上述目的,本实用新型采用的技术方案为:
一种用于缓解疲劳的智能车载音响系统,包括:
疲劳特征数据库,用于存储预设的疲劳特征数据;
疲劳特征收集模块,用于采集初始疲劳数据;
数据处理模块,用于识别所述初始疲劳数据,并提取实际特征信息;
特征比对模块,用于分类鉴定疲劳特征;
控制信息生成模块,用于生成对应的疲劳缓解控制信息;
系统控制模块,用于开启或调节车载音响和疲劳缓解座椅;
车载音响和疲劳缓解座椅,用于执行影响控制指令。
进一步地,所述疲劳特征数据库包括存储器、云端数据库;所述疲劳特征数据包括驾驶员的面部特征,生理信息特征和操作行为特征。
进一步地,所述疲劳特征收集模块包括影像采集单元和心率检测单元;所述影像采集单元,用于采集驾驶员的面部表情数据和动作数据;所述心率检测单元,用于实时检测驾驶员的实时心率值。
进一步地,所述数据处理模块包括:影像数据处理单元和数字数据处理单元;所述影像数据处理单元,用于处理采集单元的影像信息;所述数字数据处理单元,用于处理检测到的心率值。
进一步地,所述特征比对模块,根据所述疲劳特征数据库中的疲劳特征数据,与采集的驾驶疲劳数据进行特征比对,分类鉴定疲劳特征。
进一步地,所述控制信息生成模块,根据鉴定的疲劳特征,生成对应的疲劳缓解控制信息。
进一步地,所述车载音响,用于接收所述控制信息模块发出的音响控制指令,播放对应的音乐,缓解驾驶员的疲劳。
进一步地,所述疲劳缓解座椅,用于接收所述控制信息生成模块发出的座椅控制指令,对驾驶员的背部和颈部进行按摩,同时对驾驶员于座椅紧贴着的背部进行散热。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学,未经扬州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202021849718.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种造口灌肠器
- 下一篇:一种基于多种信号的疲劳识别系统