[实用新型]一种基于Opt-AMSA算法的辅助除颤装置

说明书

本实用新型属于医疗装置技术领域，公开了一种基于Opt‑AMSA算法的辅助除颤装置，设置有用于采集患者的心电信号，对采集到的心电信号进行放大和滤波处理的心电信号采集模块；与心电信号采集模块相连接，用于对所述心电采集模块的心电信号进行分析，计算得出Opt‑AMSA值；并设定一组映射关系，将不同Opt_AMSA值映射到不同的声音信号频率的数据分析模块；与数据分析模块相连接，用于播放对应频率的声音信号，通过划分不同声音频率范围指示医生当前患者的心肌能量，预测除颤时机的音频模块。医生在救治心室颤动患者的过程中，通过听觉判断除颤时机，不需要抬头观察心电图，为医生救治心脏骤停患者提供便利。

技术领域

本实用新型属于医疗装置技术领域，尤其涉及一种基于Opt-AMSA算法的辅助除颤装置。

背景技术

心脏骤停(cardiac arrest，CA)是目前医院抢救过程病死率较高的病症之一，心脏骤停猝死常常是由心室颤动造成的。一般除颤时最常用也是最有效的方法就是电除颤，被心肺复苏与心血管急救指南列为最高的推荐级。然而，现有的电除颤装置不能提供准确的除颤时机，医生把握除颤时间准确率不高；同时，医生在救治心室颤动患者的过程中，需要一边观察患者的心电信号，确定除颤时机；一边对患者进行电击除颤，这对医生救治患者还带来了诸多不便，心脏除颤效果差。

研究表明，每延迟除颤时间1分钟，复苏的成功率将下降7％至10％。因此，为了能够提高患者的存活率，可以通过优化除颤时间，所以需要一种优化电击除颤时间的辅助装置来解决上述专利中存在的不足。

实用新型内容

为了解决现有技术存在的问题，本实用新型提供了一种基于Opt-AMSA算法的辅助除颤装置。

本实用新型是这样实现的，一种基于Opt-AMSA算法的辅助除颤装置，设置有用于采集患者的心电信号，对采集到的心电信号进行放大和滤波处理的心电信号采集模块；

与心电信号采集模块相连接，用于对所述心电采集模块的心电信号进行分析，计算得出Opt-AMSA值；并设定一组映射关系，将不同Opt_AMSA值映射到不同的声音信号频率的数据分析模块；

与数据分析模块相连接，用于播放对应频率的声音信号，通过划分不同声音频率范围指示医生当前患者的心肌能量，给医生提供参考，预测除颤时机的音频模块；

与数据分析模块相连接，用于显示的心电信号图的显示模块。

进一步，该基于Opt-AMSA算法的辅助除颤装置还设置有为整个系统供电的电源模块。

进一步，所述电源模块采用可充放电电池组。

进一步，所述心电采集模块由心电采集电路和人体导联电极片组成。

进一步，所述心电采集电路中采用AD8232心电传感器。

进一步，所述数据分析模块采用STM32F407VET6核心板及其外围扩展电路组成。

进一步，所述音频模块采用WM8960模块。

进一步，所述的显示模块为具有可视化界面的嵌入式电子设备及其客户端软件或PC机。

结合上述的所有技术方案，本实用新型所具备的优点及积极效果为：

第一、能够将心电信号转变可听化的声音信号。

第二、医生在救治心室颤动患者的过程中，通过听觉判断除颤时机，不需要抬头观察心电图，为医生救治心脏骤停患者提供便利。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。