[实用新型]一种基于大数据学习技术的自动化智能风机管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据学习技术的自动化智能风机管理系统，其特征在于，该自动化智能风机管理系统，包括污染物检测模块、模数转换模块、经验模块、机器学习模块、单片机、数模转换模块和执行模块；

所述的污染物检测模块包括用于检测汽车尾气污染物主要成分的一氧化碳传感器、氮氧化物传感器和细颗粒物传感器；所述污染物检测模块与模数转换模块输入端相连；

所述的模数转换模块用于将污染物检测模块监测到的污染物浓度由模拟量转换成数字量；所述模数转换模块输出端分别与经验模块输入端和机器学习模块输入端相连；

所述的经验模块基于已有的隧道内污染物浓度与风机功率的实测数据，将污染物浓度进行分级，不同级别污染物浓度对应不同大小的风机功率，确保该浓度下的风机运行状态维持隧道内污染物浓度保持在合理的标准下；

所述的机器学习模块将污染物检测模块测得的污染物浓度在时间历程中的变化进行统计，得到污染物浓度随时间变化的规律，对浓度变化进行预测，进而指导机构动作；机器学习模块由用户选装；

所述的单片机将经验模块和机器学习模块的分级结果和预测结果进行处理，得到控制风机功率大小的信号；所述单片机输入端分别与经验模块输出端和机器学习模块输出端相连；

所述的数模转换模块将单片机的执行结果由数字量转换成模拟量，D/A转换模块的输入端与单片机输出端相连。