[实用新型]基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统有效
| 申请号： | 202021173408.6 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN212569805U | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张宏辉;曹忠 | 申请（专利权）人： | 张宏辉 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G01C21/00;G01C21/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 羽毛球运动 姿态 识别 系统 | ||
1.基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，包括球拍(1)，其特征在于：所述球拍(1)的底部固定连接有硅胶套(2)，所述硅胶套(2)的内部设置有外盒(3)，所述外盒(3)的内顶壁固定连接有蓄电池(4)，所述蓄电池(4)的下方设置有印刷电路板(5)，所述印刷电路板(5)的下方设置有加速度传感器(6)、磁传感器(7)和陀螺仪(13)，所述加速度传感器(6)、磁传感器(7)和陀螺仪(13)的下方设置有电源指示灯及电源开关(8)。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述加速度传感器(6)、磁传感器(7)和陀螺仪(13)的输出端信号连接有移动终端(12)，所述移动终端(12)包括智能手机、平板电脑和PC设备。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述移动终端(12)的输入端信号连接有神经网络模块(11)，所述神经网络模块(11)的输入端信号连接有数据处理模块(10)，所述数据处理模块(10)的输入端信号连接有数据采集模块(9)。
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述数据采集模块(9)包括加速度传感器(6)、磁传感器(7)和陀螺仪(13)。
5.根据权利要求3所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述移动终端(12)双向信号连接有服务器，且服务器包括数据处理模块(10)和神经网络模块(11)。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述加速度传感器(6)、磁传感器(7)和陀螺仪(13)收集用户运动时加速度ax，ay，az、角速度wx，wy，wz、角度Roll，Pitch，Yaw和磁场强度HX，Hy，Hz的数据。
7.根据权利要求3所述的基于深度学习的羽毛球运动姿态识别系统，其特征在于：所述神经网络模块(11)基于长短时记忆网络分类算法。
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