[实用新型]一种基于AI芯片的视频图像处理装置有效
申请号: | 202020775339.X | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN212367393U | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 谈元鹏;刘海莹;彭国政;张玉天;徐会芳;闫冬;赵紫璇 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;H04N5/14;H04N13/239;H04N13/106 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 芯片 视频 图像 处理 装置 | ||
本实用新型提供了一种基于AI芯片的视频图像处理装置,包括:图像收集单元和通用型主控芯片;所述图像收集单元与所述通用型主控芯片连接;所述图像收集单元用于收集视频图像并传递给所述通用型主控芯片;所述通用型主控芯片集成AI芯片,用于基于所述AI芯片的计算功能对所述图像收集单元收集到的视频图像进行处理;本实用新型利用AI芯片实现边缘计算,可使数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低,应用程序的效率得到提升,同时基于使用的AI芯片,提高了运算能力,不需要类似网关的操作,中转数据,再度延迟。
技术领域
本实用新型涉及AI技术领域,具体涉及一种基于AI芯片的视频图像处理装置。
背景技术
基于深度学习的图像分析算法精确率相较于传统算法更高,但同时也面临着对硬件设备的更高的要求。随着硬件技术的逐渐成熟,该类型算法有了可以生产为应用的条件。
现今常见的基于深度学习的图像分析算法的硬件解决方案为,设置图像接收端,传输图像数据到服务器上,再进行图像算法分析,最终把计算结果推送到展示端,也就是云计算的方式。或者是中转的边缘计算方式—设置图像接收端,传输数据到类似网关的中转图像计算单元,再将算法结果传输到服务器或者云端,这样数据处理慢、网络传输压力大、成本也更高,应用程序的效率不足。
实用新型内容
为了解决现有技术中所存在的上述不足,本实用新型提供一种采取边缘计算的方式、集成AI专用芯片和双目摄像头中内置通用处理器芯片的一体化图像处理装置。
本实用新型的目的是通过下述技术方案予以实现的:
本实用新型提供了一种基于AI芯片的视频图像处理装置,包括:图像收集单元和通用型主控芯片;
所述图像收集单元与所述通用型主控芯片连接;
所述图像收集单元用于收集视频图像并传递给所述通用型主控芯片;
所述通用型主控芯片集成AI芯片,用于基于所述AI芯片的计算功能对所述图像收集单元收集到的视频图像进行处理。
优选的,所述通用型主控芯片还包括:图像存储单元;
所述图像存储单元与所述图像收集单元连接,用于存储边缘计算的算法模型和图像收集单元采集的视频图像。
优选的,所述AI芯片与所述图像存储单元连接;
AI芯片用于调用所述图像存储单元中的边缘计算的算法模型对图像收集单元采集的视频图像进行计算处理。
优选的,所述通用型主控芯片还包括:展示单元;
所述展示单元与所述AI芯片连接,用于将所述AI芯片的计算结果进行展示。
优选的,所述通用型主控芯片还包括:传输单元;
所述传输单元分别与所述展示单元和远端服务器连接,用于将所述AI芯片的计算结果传输到服务器。
优选的,所述图像收集单元采用单目摄像头、双目摄像头、结构光、TOF红外中的一种或多种。
优选的,所述通用型主控芯片采用ARM架构的飞凌ok355x。
优选的,所述AI芯片采用昇腾310芯片、英伟达nano芯片或Atlas200芯片。
优选的,所述展示单元采用LED电子显示屏。
优选的,所述传输单元采用有线传输或无线传输。
与最接近现有技术相比,本实用新型的有益效果在于:
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