[实用新型]一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统有效
申请号: | 202020743719.5 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN214406424U | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 姜干清;李兴字;吴文结;刘文龙 | 申请(专利权)人: | 浙江大冲能源科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/46 | 分类号: | F24F11/46;F24F11/64 |
代理公司: | 北京七夏专利代理事务所(普通合伙) 11632 | 代理人: | 刘毓珍 |
地址: | 310011 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 冷却水 优化 控制系统 | ||
本实用新型提出了一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统,包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块;本方案实现了中央空调冷却水系统基于中央空调整体的历史运行数据分析的优化控制,解决了冷却水系统运行不合理造成的能耗浪费,提高了中央空调系统的整体能效。
技术领域
本实用新型属于中央空调控制技术领域,具体的讲涉及一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统。
背景技术
中央空调系统由冷却塔、冷却泵、制冷主机、冷冻泵、连接各个设备的管道和管道上的阀门及传感器等组成。其运行效率受冷却效果的影响,而冷却效果则由气象条件等外部因素和冷却塔运行台数、频率、冷却泵运行台数、频率等内部因素决定。以往通过人工设定冷却水温度从而调节冷却塔运行台数、频率、冷却泵运行台数、频率的方法存在局限性,这是因为中央空调系统在冷却塔、冷却泵、制冷主机不断变化的内外因素及动态变化的空调负荷共同作用下,很难一直处于效率最高的运行状态。如果空调管理人员仅凭经验进行冷却系统管理,很难进行节能优化,易出现冷却塔和冷却泵运行过多造成能耗浪费或过度追求冷却系统节能导致冷却效果变差,制冷主机效率下降,中央空调系统总能耗不降反升的问题。因此,空调冷却水系统急需一种科学有效的节能控制方法。
实用新型内容
本实用新型针对中央空调系统,系统结构复杂,冷却塔风机、冷却泵、制冷主机能耗互相影响且实时变化,难以对各个设备进行节能优化控制的问题,提供一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统及方法。
本实用新型的技术方案是这样实现的:
一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统,包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块;
其中所述数据采集模块,用于接入外界楼宇控制系统和空调控制系统等,获取中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数;
所述历史数据模块,用于存储系统读取到的各种数据,以及系统计算分析得到的结果;
所述大数据分析模块用于接收各个功能模块传输的信息,对信息进行处理分析得到运算结果,并将其下发至反馈控制模块;
所述反馈控制模块,用于将大数据分析模块提供的设定值下发给中央空调控制系统,并检验空调系统运行状态,验证大数据分析模块的计算结果,并将结果提供给历史数据模块。
进一步的,大数据分析模块通过分析历史运行数据,判定当前的系统运行状态,得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等数据并将数据传送至反馈控制模块。
进一步的,所述大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块可以单独设定和更新。
本方案还涉及一种基于大数据分析的冷却水优化控制方法,包括以下步骤:
(1)数据采集:获取外界楼宇控制系统和空调控制系统中的中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数;
(2)历史数据存储:储存步骤(1)采集到的各个参数信息;
(3)大数据分析:通过分析步骤(2)历史数据储存的各个设备运行数据和参数信息;判定当前的系统运行状态,得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等具体数值。
(4)反馈控制:反馈控制:将步骤(3)中得出的优化后的设备运行设定数值下发至中央空调的工控系统,空调系统运行一端时间后再次读取系统运行状态数据,并再次进行大数据分析验证,并将结果和各项参数返回至步骤(2)进行储存。
由以上步骤形成大数据分析的闭环过程,随着空调系统的运行数据不断增加,大数据分析计算结果将越来越精准,从而有效提高中央空调冷却水系统的整体效率。
本实用新型的工作原理的效果如下:
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