[实用新型]一种基于大数据的信息采集系统

说明书

本实用新型涉及一种基于大数据的信息采集系统，该基于大数据的信息采集系统，包括大数据端和客户端，所述大数据端与客户端远程连接，大数据端包括大数据服务器、采集模块、处理模块、存储模块、运行保护模块和数据传输模块，大数据服务器、采集模块、处理模块、存储模块、运行保护模块和数据传输模块均设于机柜内，客户端包括客户端服务器；采集模块的输入端与大数据服务器连接，采集模块的输出端与处理模块的输入端连接，处理模块的输出端与存储模块的存储端连接，存储模块通过数据传输模块与客户端服务器连接；本实用新型能够保证大数据采集系统的大数据端运行的稳定性，避免风冷失效时的温度超限。

技术领域

本实用新型属于大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的信息采集系统。

背景技术

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据技术的成熟的利用需要在大数据服务器与客户端之间搭建完善的平台，对数据进行管理和收发，由于数据存储在大数据服务器，因此对于大数据服务器的运行稳定要求较高。

实用新型内容

本实用新型的目的就在于为了解决上述问题而提供一种提高大数据端运行的稳定性的基于大数据的信息采集系统。

本实用新型通过以下技术方案来实现上述目的：

一种基于大数据的信息采集系统，包括大数据端和客户端，所述大数据端与客户端远程连接，大数据端包括大数据服务器、采集模块、处理模块、存储模块、运行保护模块和数据传输模块，大数据服务器、采集模块、处理模块、存储模块、运行保护模块和数据传输模块均设于机柜内，客户端包括客户端服务器；

采集模块的输入端与大数据服务器连接，采集模块的输出端与处理模块的输入端连接，处理模块的输出端与存储模块的存储端连接，存储模块通过数据传输模块与客户端服务器连接。工作时，采集模块对大数据服务器中的数据进行采集，并将采集的数据传输至处理模块内进行整合处理，处理后的数据传输至存储模块内保存，最后通过数据传输模块发送至客户端服务器，供客户端登录获取。

运行保护模块包括温度控制单元、温度传感器、风速传感器、风冷控制模块、应急散热模块和报警模块，所述温度传感器、风速传感器、湿度传感器分别通过一个单通道A/D采集单元连接温度控制单元，温度传感器、风速传感器、湿度传感器的模拟信号输出端连接单通道A/D采集单元的模拟信号输入端，单通道A/D采集单元的数字信号输出端连接中央处理器的数字信号输入端。温度传感器和风速传感器分别监测机柜内部温度和风速参数，模拟信号通过单通道A/D采集单元转换为数字信号发送到温度控制单元。