[实用新型]基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置

权利要求书

1.一种基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：包括工情采集传感器(3)、预报采集终端(2)、主控单元(1)、移动控制单元(5)、设备操控单元(4)、通信管理单元、电源管理单元；

工情采集传感器(3)，用于采集梯级各座水电站的实时工情数据；

预报采集终端(2)，用于采集梯级各座水库中长期径流预报；

主控单元(1)，与所述工情采集传感器(3)、预报采集终端(2)连接，用于生成梯级水电站群调度方案；

移动控制单元(5)，与主控单元(1)连接，用于查看梯级水电站群的调度方案，并输入对所述调度方案的人工干预信息；

设备操控单元(4)，与主控单元(1)连接，用于根据梯级水电站群的调度方案，自动操控梯级各水电站的水轮发电机组、泄洪闸门、供水闸门、生态管闸门；

通信管理单元，与各模块相连，用于实现模块间的远程信号交换，并自动生成日志。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：所述工情采集传感器：布设于梯级所有水电站，每座水电站均包括水轮机导叶开度传感器、泄洪闸门开度传感器、坝前水位传感器、供水管流量计、生态泄放管流量计。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：所述预报采集终端(2)：包括第三方水文预报接入终端和人工录入终端。

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：所述主控单元(1)，为云服务器，内置包含机器学习模型的梯级水电站群联合调度模型(101)。

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：所述移动控制单元(5)：为手机或平板或两者的组合。

6.根据权利要求1所述的基于机器学习的梯级水电站群联合调度装置，其特征在于：所述设备操控单元(4)：包括梯级各水电站的水轮发电机组控制设施、泄洪闸门控制设施、供水闸门控制设施、生态闸门控制设施。