[实用新型]基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置及系统

说明书

本实用新型属于工业监控领域技术领域，具体涉及一种基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置及系统，其中基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置，包括：第一处理器模块、第二处理器模块，与第一处理器模块电性连接的检测机构，以及与第二处理器模块电性连接的通信模块；所述检测机构适于检测大离心泵的相关数据，并将相关数据发送至所述第一处理器模块；所述第一处理器模块适于将相关数据发送至所述第二处理器模块，并通过所述通信模块发送相关数据，实现了大离心泵状态实时监测，可以在大离心泵运行状态下进行连续或随时的监测，提高了监测的灵明度。

技术领域

本实用新型属于工业监控领域技术领域，具体涉及一种基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置及系统。

背景技术

传统的工业网络采用的是本地计算方式，但是本地计算面临很多问题，无法适应当前大数据的要求，例如一旦安装极少/无法更新，数据传输也只能通过USB盘或本地网络进行。随之云计算兴起，能够实现通过中心数据和全球智能实现设备的云端快速更新，但是云计算同样存在短板，例如依赖于传输线的低频率，造成高延迟。

为了解决大数据时代工业互联网面临的标准、生产活动编排、离线配置、庞大的数据量及安全性的挑战，边缘计算应运而生。边缘计算是在靠近“数据源头”的网络终端侧，通过部署计算节点，直接提供数据计算等服务，实现对现场多源、异构数据归一化处理，边缘计算将原有的云计算中心部分或全部的任务转移到了数据源的附近执行，解决了工业边缘计算相关机器学习分类算法的计算设备问题，如图1所示。因此工业边缘计算具有数据量、时效性、多样性的优点。

边缘计算可称为工业边缘计算，其包括边缘计算管理、边缘设备、边缘应用；边缘管理包括，设备管理、条件管理、边缘APP商店、在边缘设备上安装边缘APP；边缘应用APPs；边缘设备为大型离心泵，专指提供安全和支持边缘APP运行的设备。通过工业边缘计算，可以方便的实现离心泵的数字化，其方式是在现有机器和机器设计中对附加传感器进行边缘侧数据分析。其优势是生成新数据将工业潜力优化、透明化；通过边缘设备IOT网关实现预处理；最终实现数据采集，并将数据传输到公司网络或云；最重要的是企业无需改变或者调整现有自动化方案，做出的改变仅仅是将现有协议转换为云协(MQTT,AMPQ等)。

因此，基于上述技术问题需要设计一种新的基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置及系统。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置及系统，以解决大离心泵状态实时监测的技术问题。

为了解决上述技术问题，本实用新型提供了一种基于工业互联网边缘计算的大离心泵状态监测装置，包括：

第一处理器模块、第二处理器模块，与第一处理器模块电性连接的检测机构，以及与第二处理器模块电性连接的通信模块；

所述检测机构适于检测大离心泵的相关数据，并将相关数据发送至所述第一处理器模块；

所述第一处理器模块适于将相关数据发送至所述第二处理器模块，并通过所述通信模块发送相关数据。

进一步，所述检测机构包括：振动检测模块和三个温度检测模块；

所述振动检测模块适于检测相关数据中的振动信号数据；

三个度检测模块适于对应检测相关数据中的上机壳温度、机壳内壁温度、环境温度。

进一步，所述振动检测模块包括：振动传感器和变送器；

所述振动传感器适于将大离心泵的振动信号转换为电信号后发送至所述变送器；

所述变送器适于将电信号转换为标准信号后发送至第一处理器模块。

进一步，所述温度检测模块包括：传感器测量电桥、一级放大电路和二级放大电路；