[实用新型]一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台

说明书

本实用新型涉及发电厂电力负荷预测领域，特别涉及一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台，包括数据层、大数据平台和应用层，所述数据层包括若干数据采集器和数据库服务器，每个所述数据采集器和数据库服务器通过GPRS和Zigbee进行通信，所述大数据平台包括若干单个服务器和主服务器，所述数据库服务器与若干单个服务器通过Zigbee进行通信，每个所述单个服务器与主服务器通过Zigbee进行通信，所述应用层为监测终端，所述主服务器与监测终端通过Zigbee进行通信。本实用新型解决了现有技术存在的不能满足对大数据量的处理、计算效率低以及预测精度低等技术问题。

技术领域

本实用新型涉及发电厂电力负荷预测领域，特别涉及一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台。

背景技术

电力负荷预测是电力安全调度的重要依据，在保证电力系统稳定、可靠、经济运行等方面具有十分重要的意义。

目前，随着我国智能电网的建设，必然产生大量的数据，针对发电厂的电力负荷预测，传统的运行平台已经不能满足对大数据量的处理；对计算效率带来巨大挑战，降低了预测精度。

为此，提出一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台，以解决上述技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本实用新型的技术方案如下：

一种基于多元数据的负荷预测大数据运行平台，包括数据层、大数据平台和应用层，所述数据层包括若干数据采集器和数据库服务器，每个所述数据采集器和数据库服务器通过GPRS和Zigbee进行通信，所述大数据平台包括若干单个服务器和主服务器，所述数据库服务器与若干单个服务器通过Zigbee进行通信，每个所述单个服务器与主服务器通过Zigbee进行通信，所述应用层为监测终端，所述主服务器与监测终端通过Zigbee进行通信。

具体的，每个所述数据采集器包括功率采集装置、漏电互感器和控制器，所述功率采集装置、漏电互感器均与处理器通过Zigbee进行连接，所述处理器与数据库服务器通过GPRS和Zigbee进行通信。

具体的，所述控制器为EDL数据采集控制器。

具体的，每个所述单个服务器均为DCS服务器。

具体的，所述主服务器为FTP服务器。

具体的，所述监测终端包括监测站显示终端和移动终端，所述主服务器分别与监测站显示终端和移动终端通过Zigbee进行通信。

本实用新型的有益效果为：本实用新型通过设置数据层、大数据平台和应用层三个部分，各部分之间互不干扰，提高了数据处理效率和实时性，提高了预测精度；通过设置数据采集器和数据库服务器，通过地理位置信息整合得到时空分布的监测信息，能够得到具体监测位置的实时信息；通过设置若干单个服务器和主服务器，能够实现分区域进行数据处理与分析，并汇总至主服务器上，使实现负荷预测功能变得更快捷；解决了现有技术存在的不能满足对大数据量的处理、计算效率低以及预测精度低等技术问题。

附图说明

图1为本实用新型实施例的示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。