[实用新型]一种基于模糊模式的图像识别装置有效

专利信息
申请号: 202020215054.0 申请日: 2020-02-26
公开(公告)号: CN211726793U 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 杜卫锋 申请(专利权)人: 杜卫锋
主分类号: B08B5/02 分类号: B08B5/02;G06K9/00
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 代理人: 郝艳平
地址: 314001 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模糊 模式 图像 识别 装置
【说明书】:

实用新型公开了一种基于模糊模式的图像识别装置,通过利用所述夹持组件将待进行图像识别的模糊式图片进行夹持固定在所述工作台上,之后将所述转轴在所述横梁上的所述滑行槽内滑动,所述转筒两侧的所述吹气件将图片上的灰尘杂物吹掉,同时由于所述粘贴层与图片接触,随着所述转轴的滑动,所述转筒在图片上方进行转动,进而利用所述粘贴层将图片表面的杂物进一步清理干净,避免所述图像识别件识别图片时,图片上有灰尘杂物而造成图片识别错误。

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于模糊模式的图像识别装置。

背景技术

图像识别是视觉中重要的基础研究内容,在很多领域有着广泛的应用。在实际应用中,图像中常常包含有各种外界干扰,例如几何与卷积退化,图像模糊也是其中一种。图像模糊在直观上会造成图像的边缘畸变与细节信息损失,这对后续的图像识别会产生非常不利的影响,因而降低最终的识别率,目前通过利用图像识别装置对模糊图像进行识别时,需要将模糊图片打印出,之后进行安放,再对其进行扫描识别,但是扫描识别时,图片表面易存在杂物,容易对模糊图片的识别过程造成错误。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于模糊模式的图像识别装置,旨在解决现有技术中的扫描识别时,图片表面易存在杂物,容易对模糊图片的识别过程造成错误的技术问题。

为实现上述目的,本实用新型采用的一种基于模糊模式的图像识别装置,包括工作台、夹持组件、横梁、转轴、转筒、吹气件和图像识别件,所述夹持组件设置在所述工作台的每个底角上,所述横梁的数量为两个,两个所述横梁与所述工作台固定连接,且两个所述横梁相对设置,每个所述横梁上具有滑行槽,所述转轴的两端分别与两个所述横梁上的所述滑行槽滑动连接,所述转筒与所述转轴转动连接,所述转筒上设置有粘贴层,且所述粘贴层与所述工作台上的图片接触,所述吹气件通过杆体与所述转轴固定连接,且位于所述转筒的两侧,所述图像识别件与所述工作台固定连接,并位于所述工作台的正上方。

其中,每个所述夹持组件包括支板、抵持柱、压板和弹性件,所述支板呈L型结构,所述支板与所述工作台固定连接,所述抵持柱的一端贯穿所述支板,并与所述压板固定连接,所述弹性件的一端与所述压板固定连接,所述弹性件的另一端与所述支板固定连接,且所述弹性件套设在所述抵持柱的外部,所述压板与所述工作台相互抵触。

其中,每个所述夹持组件还包括拉动块,所述拉动块与所述抵持柱固定连接,并位于所述抵持柱远离所述压板的一端。

其中,每个所述夹持组件还包括弹性片,所述弹性片与所述压板固定连接,并位于所述压板远离所述抵持柱的一端。

其中,所述弹性片上设置有均匀分布的贴合纹。

其中,两个所述吹气件的出风口呈倾斜向下结构设置,且两个所述吹气件的出风口的轴向线之间形成的夹角度数为30°~120°。

其中,所述基于模糊模式的图像识别装置还包括硅胶层,所述硅胶层填充在所述转筒的外表壁与所述粘贴层之间。

其中,所述基于模糊模式的图像识别装置还包括握持柱,所述握持柱与所述转轴固定连接,并位于所述转轴一端。

本实用新型的有益效果体现在:通过利用所述夹持组件将待进行图像识别的模糊式图片进行夹持固定在所述工作台上,之后将所述转轴在所述横梁上的所述滑行槽内滑动,所述转筒两侧的所述吹气件将图片上的灰尘杂物吹掉,同时由于所述粘贴层与图片接触,随着所述转轴的滑动,所述转筒在图片上方进行转动,进而利用所述粘贴层将图片表面的杂物进一步清理干净,避免所述图像识别件识别图片时,图片上有灰尘杂物而造成图片识别错误。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杜卫锋,未经杜卫锋许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202020215054.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top