[实用新型]一种基于FPGA的语音自动识别系统有效

专利信息
申请号: 202020187771.7 申请日: 2020-02-17
公开(公告)号: CN212675912U 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 杨婉霞;王咏梅;胡智瑜;杨泰康 申请(专利权)人: 甘肃农业大学
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L25/24
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 王欢
地址: 730000 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 语音 自动识别 系统
【权利要求书】:

1.一种基于FPGA的语音自动识别系统,包括语音输入模块,语音输入模块与WM8731语音编解码模块数据连接,其特征在于:所述WM8731语音编解码模块与FPGA模块数据连接,所述语音自动识别系统还包括FPGA和HPS两部分,FPGA和HPS之间通过带宽互联干线链接,所述FPGA处理的语音数据读入缓存在SDRAM中,所述HPS处理的语音数据读入缓存在DDR3SDRAM中,所述HPS的预测数据通过按键和LED显示模块显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述FPGA包括:WM8731控制模块、语音数据预处理模块和SDRAM控制器。

3.根据权利要求2所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述WM8731控制模块与WM8731语音编解码模块数据连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述SDRAM控制器输入端与WM8731语音编解码模块数据链接,同时SDRAM控制器与SDRAM、语音数据预处理模块和HPS数据链接。

5.根据权利要求1所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述HPS包括ARM内核、DDR3控制器和GPI0控制器,所述ARM内核包括语音特征参数提取模块和BP神经网络识别模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述语音特征参数提取模块与DDR3控制器数据链接,DDR3控制器与DDR3SDRAM数据链接。

7.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的语音自动识别系统,其特征在于:所述BP神经网络识别模型与GPI0控制器数据链接,所述GPI0控制器与按键和LED显示模块数据链接。

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