[实用新型]一种可自适应图像场景的前端图像的采集装置

说明书

本实用新型提供一种可自适应图像场景的前端图像的采集装置。所述前端图像处理方法基于安防摄像头芯片做图像处理业务，相比与Video/Image Controllers芯片应用技术架构，其方法的优点为利用安防摄像头芯片优异的ISP单元，IVE单元与CPU单元，获取更佳的图像效果与智能的图像业务，可实现基于图像场景主动调节图像处理参数。本实用新型的方法具有完成前端图像采集，图像优化，图像编码，图像输出，替代Video/Image Controllers芯片应用技术架构，可实现前端图像单元独立判决图像场景，自适应运行图像优化算法，满足AI视觉业务对于图像品质要求的优点。

技术领域

本实用新型涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种可自适应图像场景的前端图像的采集装置。

背景技术

首先随着当下人脸识别技术发展，人脸支付、人脸门禁，人脸考勤等设备越来越普及。人脸识别领域对于前端图像的图像质量提出更高的需求。譬如人脸识别场景中，约束量化了面部光线亮度，人脸模糊度，图像分辨率，图像几何失真，图像色彩等特征参数。其二，人脸识别的 AI算法业务主要运行与DSP/GPU/FPGA/ASIC等具有算力能力的平台 (以下简称AI业务后端芯片)，而这些平台所带的ISP图像单元的性能欠佳，往往无法满足高质量图像质量要求，使得产品在处理器平台选型时变得困难。其三，目前行业内普遍使用的Video/Image Controllers 芯片，有松翰，瑞昱等厂牌，其技术架构见(见图1.1)，普遍存在图像处理性能欠佳，往往需搭配高性能的图像传感器Image Sensor才能满足更佳的宽动态等要求。在3D降噪，去雾功能，白平衡，自动曝光方面均存在不足，这部分可具体参考以上厂牌芯片手册与行业口碑。故而使用高性能的Image Sensor使得人脸识别产品的图像部分成本偏高，性价比偏低。其四，对于第三方图像处理的算法需执行于CPU等逻辑单元部分，譬如自动曝光增益，光强测评，去雾算法，固有坏点矫正等第三方图像算法。而基于第三点的Video/Image Controllers芯片应用技术架构，其芯片内部无高性能CPU，需AI业务后端芯片执行这些算法，从而产生算法响应延时，图像纠偏实时性偏慢，效果欠佳，且增加软件设计复杂性，增加后端平台的业务量，带来算法兼容差等一系列问题。

因此，有必要提供一种新的一种可自适应图像场景的前端图像的采集装置解决上述技术问题。

实用新型内容

本实用新型解决的技术问题是提供一种完成前端图像采集，图像优化，图像编码，图像输出，替代Video/Image Controllers芯片应用技术架构，可实现前端图像单元独立判决图像场景，自适应运行图像优化算法，满足AI视觉业务对于图像品质要求的存储介质。

为解决上述技术问题，本实用新型提供的可自适应图像场景的前端图像的采集装置包括：安防摄像头芯片(下同Camera SOC)、后端业务平台和图像传感器；温度传感器T-Sensor，所述温度传感器设置在所述安防摄像头芯片内；摄像头数据接收接口，所述摄像头数据接收接口设置在所述安防摄像头芯片上；第一通信IIC接口，所述通信IIC接口设置在所述安防摄像头芯片上；第二通信IIC接口，所述通信IIC接口设置在所述安防摄像头芯片上；第一通用输入输出IO，所述第一通用输入输出IO设置在所述安防摄像头芯片上；第二通用输入输出IO，所述第二通用输入输出IO设置在所述安防摄像头芯片上；内存DDR接口，所述内存DDR接口设置在所述安防摄像头芯片上；存储控制器接口，所述存储控制器接口设置在所述安防摄像头芯片上。

优选的，所述安防摄像头芯片还包括HI3518EV300， HI3516EV200，HI3516EV300，HI3516CV500，HI3516DV300和 HI3556V200。

优选的，所述安防摄像头芯片上还设有图像及视频输出接口，所述图像及视频输出接口与所述后端业务平台相连接，支持接口有USB， MIPI，BT1120，BT656，RGB。

优选的，所述第二通信IIC接口与所述后端业务平台相连接。