[发明专利]PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011644169.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112632950A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 张强 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 魏润洁
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: ppt 生成 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及语义解析,提供一种PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明先根据目标文字内容自动确定出其主题类型,便于初步确定最终需要生成的PPT的主题类型;通过分析目标文字内容的内在语义得到内容标签,使得能够进一步挖掘出目标文字内容的内在语义;通过将主题类型与内容标签相结合来筛选出匹配的目标PPT模板,使得筛选出来的目标PPT模板高度适配于目标文字内容;最后基于目标文字内容和目标PPT模板自动生成用户所需的目标PPT,无需人为操作即可自动生成符合用户预期的目标PPT文件,从而大大提高了PPT的生成效率。此外,本发明还涉及区块链技术,上述目标PPT可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前在网页上生成一个PPT文件主要有两种方式。第一种,静态PPT下载。这种方式是通过预先制作好PPT文件,然后将其上传至系统中。当有用户点击下载时,即可下载到预先制作好的PPT文件。但通过这种方式下载得到的PPT文件,无论是哪个用户下载,或是下载多少次,所能够得到的PPT文件都固定不变,也即是PPT的内容和模板不会变化。第二种,动态PPT下载。这种方式是用户在页面上选择PPT模板,再在页面表单上填写PPT模板中空白处对应的内容,最后由系统进行合成,即可生成用户所需的PPT文件,也即是PPT的内容和模板都可以由用户基于实际需求任意搭配。但用户采用这种方式进行PPT制作时,需要全程人工填写内容且需要特别注意自己所填的内容与模板中空白处内容的对应关系,一旦填错就会生成不符合预期的PPT文件。上述种种情况均反映出现有的PPT生成方式效率低下的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种PPT生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有的PPT生成方式效率低下的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种PPT生成方法,所述PPT生成方法包括以下步骤:

获取目标文字内容,确定出所述目标文字内容的主题类型;

分析所述目标文字内容的内在语义,并生成与所述内在语义对应的内容标签;

结合所述主题类型与所述内容标签,从预设PPT模板库中选择出与所述目标文字内容相匹配的目标PPT模板,以基于所述目标文字内容与所述目标PPT模板生成目标PPT。

可选地,所述分析所述目标文字内容的内在语义,并生成与所述内在语义对应的内容标签,包括:

利用预设转换模型获取所述目标文字内容的词向量与位置向量,并基于TF-IDF算法分析所述目标文字内容的跨句语义,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量;

将所述词向量、位置向量与邻接语义向量作为所述内在语义,输入预训练语言模型,得到所述内在语义对应的内容标签。

可选地,所述利用预设转换模型获取所述目标文字内容的词向量与位置向量,并基于TF-IDF算法分析所述目标文字内容的跨句语义,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量,包括:

利用预设word2vec模型获取所述词向量,并利用预设transformer模型中的正弦波获取所述位置向量;

基于所述TF-IDF算法与命名实体识别技术,得到用于获取所述目标文字内容的邻接语义向量的目标备选词集合;

基于预设长短时记忆网络模型,对所述目标备选词集合中的每一备选词进行编码,以得到所述目标文字内容的邻接语义向量。

可选地,所述结合所述主题类型与所述内容标签,从预设PPT模板库中选择出与所述目标文字内容相匹配的目标PPT模板,包括:

从所述PPT模板库中确定出与所述主题类型对应的初始PPT模板,并获取所述初始PPT模板的版块标题;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011644169.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top