[发明专利]用于基于模型的风力涡轮机诊断的系统和方法

权利要求书

1.一种用于生成用于风力涡轮机诊断的模型的方法，所述方法包括：

获得一个或多个风力涡轮机的设计数据，所述设计数据包括以下各项中的一者或组合：(1)故障模式与效果分析(FMEA)；(2)用于机械系统、电气系统、液压系统和气动系统的图/示意图；(3)软件逻辑图；(4)界面控制图(ICD)；(5)部件故障率；(6)网表；(7)故障代码；(8)故障诊断手册；和/或(9)部件成本；以及

基于所述设计数据来生成风力涡轮机模型，其中所述生成所述风力涡轮机模型包括：

基于所述FMEA、所述部件故障率和/或所述部件成本来生成关系模型；

基于用于机械系统、电气系统、液压系统和气动系统的图/示意图、软件逻辑图和/或ICD来生成子系统模型；以及

在逻辑上集成所述子系统模型和所述关系模型以形成所述风力涡轮机模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述基于所述FMEA、所述部件故障率和/或所述部件成本来生成关系模型包括：

将所述FMEA转换为第一格式，所述转换后的FMEA包括征兆到故障模式与纠正措施之间的关系，并且

其中所述用于机械系统、电气系统、液压系统和气动系统的图/示意图、所述软件逻辑图和/或所述ICD包括用于涡轮机、叶片结构、转子、发电机、偏航驱动系统、涡轮机控制器和俯仰系统的图/示意图，并且其中所述基于所述用于机械系统、电气系统、液压系统和气动系统的图/示意图、所述软件逻辑图和/或所述ICD来生成所述子系统模型包括：

将所述网表转换为所述第一格式，所述转换后的网表包括针对所述用于机械系统、电气系统、液压系统和气动系统的图/示意图、所述软件逻辑图和/或所述ICD的部件汇编列表、界面列表和/或连接列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述在逻辑上集成所述子系统模型和所述关系模型以形成所述风力涡轮机模型包括：

通过根据所述转换后的FMEA和来自所述转换后的网表的所述部件汇编列表、所述界面列表和/或所述连接列表建立所述症状到故障模式与所述纠正措施之间的关系来生成扩展模型，并且

其中所述在逻辑上集成所述子系统模型和所述关系模型以形成所述风力涡轮机模型进一步包括：

建立所述故障代码与所述扩展模型之间的关系；以及

将所述故障诊断手册映射到所述扩展模型。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括：

生成所述风力涡轮机模型的可加载诊断图像(LDI)文件；以及

将所述LDI文件传输到诊断推理程序，

其中基于所述设计数据来生成所述风力涡轮机模型进一步包括：

接收故障诊断数据；以及

在逻辑上集成所述故障诊断数据与所述风力涡轮机模型以形成更新的风力涡轮机模型。

5.一种用于风力涡轮机诊断的方法，所述方法包括：

获得风力涡轮机模型；

从一个或多个风力涡轮机接收实时数据；

使用所述风力涡轮机模型执行诊断推理程序，以基于所述实时数据检测故障状况；

基于所述检测到的故障状况，生成解决方案信息；

将所述解决方案信息传输到维护实体；以及

发起学习循环过程以基于所述实时数据和所述解决方案信息来更新所述风力涡轮机模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述风力涡轮机模型包括可加载诊断图像(LDI)文件，并且所述方法进一步包括：

基于所述风力涡轮机模型的所述LDI文件来将所述诊断推理程序配置成兼容格式，

其中所述解决方案信息包括用于建立所述一个或多个风力涡轮机的潜在征兆与故障状况之间的关系的推理数据，

其中所述诊断推理程序是在服务器或客户端设备上执行的运行时应用程序，并且

其中所述生成解决方案信息包括：

基于所述潜在征兆与所述故障状况之间的关系来生成可能解决方案的排序后的故障诊断步骤。