[发明专利]一种智能分案方法及系统

权利要求书

1.一种智能分案方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建案件评分模型；

当接收到包含新案的分案任务时，将新案输入至所述案件评分模型；

获取案件评分模型输出的新案的评分值；

接收用户针对新案选择的策略，根据策略选择对应的业务员和案件，并进行案件分发。

2.根据权利要求1所述智能分案方法，其特征在于，所述案件评分模型通过以下方法构建：

获取以下一种或几种特征：

案件金额、期数、手别、账单日、有无历史还款、有无分期、信用分、还款意愿、资产收入、教育程度、职业、联系方式是否有效、联系地址是否有效；

计算特征之间的相关性，利用得到的相关性对特征进行选择；

根据特征工程对选中的特征进行预处理；

分别获取历史案件作为训练集和测试集，每个历史案件设置包含评分值的评分值标签；

根据选定的分类算法或回归算法，设置超参数组对训练集进行模型训练，在测试集上计算模型参数和评估指标值；

选取评估指标值最优的模型作为所述案件评分模型。

3.根据权利要求1或2所述智能分案方法，其特征在于，该方法在接收用户针对新案选择的策略之前还包括：

设置策略字典，所述策略字典中不同的key值对应不同的所述策略。

4.根据权利要求1或2所述智能分案方法，其特征在于，所述根据策略选择对应的业务员具体包括：

构建业务员的经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表；

根据策略和新案的评分值从业务员库的经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表中筛选出对应的业务员。

5.根据权利要求4所述智能分案方法，其特征在于，所述经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表通过以下方法构建：

获取业务员的基本标签和业务标签来勾画业务员画像；

根据业务员的基本标签和业务标签计算衍生标签；

根据基本标签、业务标签和衍生标签构建所述经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表。

6.一种智能分案系统，其特征在于，包括：

模型训练模块：用于构建案件评分模型；

预处理模块：用于当接收到包含新案的分案任务时，将新案输入至所述案件评分模型，获取案件评分模型输出的新案的评分值；

策略模块：用于供用户配置并管理策略；

分发模块：用于接收用户针对新案选择的策略，根据策略选择对应的业务员和案件，并进行案件分发。

7.根据权利要求6所述智能分案系统，其特征在于，所述模型训练模块具体用于：

获取以下一种或几种特征：

案件金额、期数、手别、账单日、有无历史还款、有无分期、信用分、还款意愿、资产收入、教育程度、职业、联系方式是否有效、联系地址是否有效；

计算特征之间的相关性，利用得到的相关性对特征进行选择；

根据特征工程对选中的特征进行预处理；

分别获取历史案件作为训练集和测试集，每个历史案件设置包含评分值的评分值标签；

根据选定的分类算法或回归算法，设置超参数组对训练集进行模型训练，在测试集上计算模型参数和评估指标值；

选取评估指标值最优的模型作为所述案件评分模型。

8.根据权利要求6或7所述智能分案系统，其特征在于，所述策略模块还用于：

设置策略字典，所述策略字典中不同的key值对应不同的所述策略。

9.根据权利要求6或7所述智能分案系统，其特征在于，所述分发模块具体用于：

构建业务员的经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表；

根据策略从业务员库中经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表中筛选出对应的业务员。

10.根据权利要求9所述智能分案系统，其特征在于，所述分发模块具体用于：

获取业务员的基本标签和业务标签来勾画业务员画像；

根据业务员的基本标签和业务标签计算衍生标签；

根据基本标签、业务标签和衍生标签构建所述经验等级列表、业绩排名区段列表和能力评分区段列表。