[发明专利]基于人工智能生成预警图片的方法、系统以及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，包括：

人工智能服务器接收视频流；

所述人工智能服务器从对象存储网络中获取到所需的若干个人工智能运算推理模型；

所述人工智能服务器通过若干个所述人工智能运算推理模型从所述视频流中获取对应的预警图片；

所述人工智能服务器将所述预警图片上传至所述对象存储网络进存储，并将所述预警图片对应的图片信息发送至公有云端，以使所述公有云端根据图片存储路径从对象存储网络获取到所述预警图片，并将所述预警图片以及对应的图片信息发送至终端，其中，所述图片存储路径为所述对象存储网络根据预警图片的存储结果从所述对象存储网络获取。

2.如权利要求1所述的基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，所述人工智能服务器存储有主题列表，所述人工智能服务器从对象存储网络中获取到所需的若干个人工智能运算推理模型，包括：

所述人工智能服务器接收用户发送的主题订阅请求；

所述人工智能服务器根据接收到的所述主题订阅请求，将所述主题订阅请求对应的订阅主题与所述主题列表进行对比认证；

若所述主题列表中存在所述订阅主题，则认证通过，所述人工智能服务器根据订阅主题推送订阅信息至公有云端，以使所述公有云端根据所述订阅信息确认所需的人工智能运算推理模型对应的存放地址，并将所述存放地址发送至所述对象存储网络，以使所述对象存储网络根据所述存放地址获取到对应的人工智能运算推理模型；

所述人工智能服务器接收对应的人工智能运算推理模型，作为所需的若干个人工智能运算推理模型。

3.如权利要求1所述的基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，所述人工智能服务器通过若干个所述人工智能运算推理模型从所述视频流中获取对应的预警图片，包括：

所述人工智能服务器将所述视频流进行备份，得到所述视频流对应的若干个视频流分流；

所述人工智能服务器将每一所述视频流分流解析成对应的待分析图片；

所述人工智能服务器将所述待分析图片输入至对应的所述人工智能运算推理模型中进行预警图片的推理预测，预测得到所述预警图片和非预警图片，并从中选出所述预警图片。

4.如权利要求3所述的基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，所述预测得到所述预警图片和非预警图片之后，还包括：

所述人工智能服务器对所述预警图片和所述非预警图片进行图片类型的标识处理，得到图片类型标识后的所述预警图片和所述非预警图片；

所述人工智能服务器对图片类型的标识后的所述预警图片中的事故区域进行标注处理，得到事故区域标注处理后的所述预警图片。

5.如权利要求4所述的基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，所述人工智能服务器将所述待分析图片输入至对应的所述人工智能运算推理模型中进行预警图片的推理预测，预测得到所述预警图片和非预警图片，包括：

所述人工智能服务器将所述待分析图片输入至对应的所述人工智能运算推理模型中进行预警图片的推理预测，得到待分析图片的预警概率，其中，所述预警概率是指所述待分析图片的图片类型为预警图片的概率；

所述人工智能服务器判断所述预警概率是否超过预设的预警概率；

若所述预警概率超过预设的预警概率，则所述人工智能服务器将所述待分析图片判定为预警图片；

若所述预警概率没有超过预设的预警概率，则所述人工智能服务器将所述待分析图片判定为非预警图片。

6.一种基于人工智能生成预警图片的方法，其特征在于，包括：

公有云端从人工智能服务器中获取到预警图片对应的图片信息，其中所述预警图片是所述人工智能服务器从对象存储网络中获取到所需的若干个人工智能运算推理模型后，通过若干个所述人工智能运算推理模型从所述视频流中获取的；

所述公有云端从对象存储网络中获取到预警图片的图片存储路径；

所述公有云端根据所述图片存储路径从对象存储网络获取到预警图片，并将所述预警图片以及对应的图片信息发送至终端。