[发明专利]瑕疵检测方法及装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图片；

对目标图片进行特征识别，得到所述目标图片的特征信息；

根据所述目标图片的特征信息，得到瑕疵检测结果；

其中，所述对目标图片进行特征识别，得到所述目标图片的特征信息，包括：

根据所述目标图片获取多张中间图片；

对每一中间图片进行特征识别，得到每一中间图片的特征信息；

对每一中间图片进行关联度分析，得到该中间图片与所述目标图片的其他中间图片之间的关联系数；

结合所述多张中间图片的特征信息和关联系数，得到所述目标图片的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述多张中间图片的特征信息和关联系数，得到所述目标图片的特征信息，包括：

计算每一中间图片的特征信息和该中间图片的关联系数的乘积，并对所述目标图片的所有中间图片的乘积求和，所述和为所述目标图片的特征信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图片获取多张中间图片之后、所述对每一中间图片进行特征识别，得到每一中间图片的特征信息之前，所述方法还包括：

将每一中间图片分别输入特征提取模型中，得到该中间图片不同特征维度的多个特征信息层，所述特征提取模型是根据样本图片中的特征提取进行分析得到的、用以提取输入的图片中的特征信息层的模型；

对于每一中间图片，增加所述多个特征信息层的细节信息，得到该中间图片的一个或多个扩展层。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括mobilenet_v3。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每一中间图片进行特征识别，得到每一中间图片的特征信息，包括：

获取每一中间图片的所述特征信息层和所述扩展层中的部分或全部输入特征识别网络，得到该中间图片的原始掩码特征。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每一中间图片进行关联度分析，得到该中间图片与所述目标图片的其他中间图片之间的关联系数，包括：

将每一中间图片的所述特征信息层和所述扩展层中的部分或全部输入系数网络，得到该中间图片的关联系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图片取自连续多帧图片，所述方法还包括：

根据所述连续多帧图片中各帧图片之间的关系获取所述目标图片对应的场景系数；所述场景系数用于表示每一目标图片与连续采集的目标图片之间的关联关系；

在所述目标图片的特征信息中标注所述场景系数。

8.一种瑕疵检测装置，其特征在于，所述装置包括：

目标图片获取模块，用于获取目标图片；

第一特征识别模块，用于对目标图片进行特征识别，得到所述目标图片的特征信息；

结果获取模块，用于根据所述目标图片的特征信息，得到瑕疵检测结果；

其中，所述第一特征识别模块包括：

中间图片获取单元，用于根据所述目标图片获取多张中间图片；

第二特征识别单元，用于对每一中间图片进行特征识别，得到每一中间图片特征信息；

关联分析单元，用于对每一中间图片进行关联度分析，得到该中间图片与所述目标图片的其他中间图片之间的关联系数；

结果输出单元，用于结合所述多张中间图片的特征信息和关联系数，得到所述目标图片的特征信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。