[发明专利]问诊流程生成方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明提出了问诊流程生成方法、系统和可读存储介质。其中，一种问诊流程生成方法包括：根据图形化配置语言配置问诊流程图；根据问诊流程图生成问诊对象和问诊逻辑关系；根据问诊对象和问诊逻辑关系生成问诊流程。通过本发明提供的问诊流程生成方法，可以使得比较专业化，只能医学专家问诊的专科疾病以一种容易、可操作的方式让下级机构和下级医生得以执行，并按照规范化的方式开展专病的问诊，大大缩短了专病诊疗规范培训的周期，减少了培训的成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种问诊流程生成方法，一种问诊流程生成系统，一种可读存储介质。

背景技术

随着全国医疗机构总诊疗人次逐年显著提高，临床医护人员不足问题越来越突出，从而导致其工作负担重、知识更新与知识增长不同步等问题。这些问题进一步造成诊疗流程不规范、问诊不全面、病历质量差等诸多问题，严重影响了医疗质量，容易引起误诊、漏诊，给病历数据的再利用带来极大困难。而智能临床辅助决策支持系统(ClinicalDecision Support System,CDSS)通过实现规范诊疗、辅助临床决策、生成规范化病历等能力，能很好地解决上述问题。

全科的智能辅助决策支持系统由于实现技术和临床数据质量等限制，往往实现难度高、推送效果不理想、实际应用率低。对于面向专科专病的智能临床辅助决策系统，利用大数据和人工智能技术可以更高效的挖掘专科临床知识图谱并进行智能诊断，医生使用起来灵活便利，且能更高效、规范的生成患者病历。但是仅此方法并不能保证整个问诊过程和结论的精准性和权威性，这也是现在很多医院和医生对智能临床辅助决策系统不够信任、应用率不高的另一个重要原因。

在专科专病方面，最权威的就是由专家团队定制的专科专病临床诊疗指南，通常是以教材或者文档的方式下发到下属医疗机构和医生使用。这种方式制定周期长成本高，且医生学习效率和执行准确性都难以保证。

以往的专家系统通过定制复杂的规则、正则表达式、知识图谱并结合相关算法等来实现智能问诊。实际上这种方式只能通过工程师来实现，专家只是间接参与，他们无法将自身的医学知识和看病逻辑直接转化为专家系统。这与教材或文档形式的临床诊疗指南有本质区别，也是这种专家系统的局限所在。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种问诊流程生成方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种问诊流程生成系统。

本发明的再一个方面在于提出了一种可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种问诊流程生成方法，包括：根据图形化配置语言配置问诊流程图；根据问诊流程图生成问诊对象和问诊逻辑关系；根据问诊对象和问诊逻辑关系生成问诊流程。