[发明专利]一种大数据技术体系下实现高态势感知能力的方法在审
| 申请号: | 202011634592.4 | 申请日: | 2020-12-31 | 
| 公开(公告)号: | CN112650706A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 | 
| 发明(设计)人: | 王晟 | 申请(专利权)人: | 鲸灵科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06F15/173 | 分类号: | G06F15/173;G06F15/16;H04L12/24 | 
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 吴静波 | 
| 地址: | 225000 江苏省扬州市邗*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 技术 体系 实现 态势 感知 能力 方法 | ||
1.一种大数据技术体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)在Drvier进程中启动基于Netty的服务实例NettyServer,并将所述实例对应的IP和端口注册到ZooKeeper集群中;
(2)在NettyServer中处理各种服务请求并原路返回请求响应;
(3)前端UI建立和大数据计算集群中的Web容器之间建立一个基于TCP的双向通信WebSocket连接;
(4)用户在前端UI将所需动态感知的大数据计算任务的唯一标识ID通过WebSocket连接发送到WEB容器;
(5)WEB容器中对应于WebSocket通信的Handler对象,根据计算任务ID从ZooKeeper集群中获得IP和端口连接参数,创建Netty客户端实例与NettyServer之间建立基于TCP的双向的NIO连接;
(6)Drvier从NettyServer途经NettyClient、Nginx到用户的前端UI之间建立双向的通信链路;用户在前端UI上与Drvier双向通信。
2.根据权利要求1所述的一种大数据数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:包含多个前端UI实例发起的对于同一个计算任务的动态感知能力。
3.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:所述的NettyServer主动推送的信息通过广播形式传达至每个前端UI。
4.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:步骤(7)所述的用户前端UI上与Drvier双向通信,包括在前端UI显示由NettyServer主动推送来的当前任务执行细节。
5.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:步骤(7)所述的用户前端UI上与Drvier双向通信,包括用户通过前端UI向计算任务的Driver发送指令。
6.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:所述Netty服务器实时收集大数据计算任务所产生的参考信息,按照预先预定的协议规则往各客户端连接推送所述信息。
7.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的方法,其特征在于:所述的唯一标识ID为Yarn容器中的Application ID。
8.根据权利要求1所述的一种大数据体系下实现高态势感知能力的装置,其特征在于:所述的WebSocket途径Nginx反向代理至WEB容器,所述Nginx配置SSL安全协议。
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