[发明专利]基于富文本编辑器的图片上传方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.一种基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，所述基于富文本编辑器的图片自动上传方法包括：

前端页面在用户粘贴文章到编辑器中时触发扫描事件，扫描所有富文本的容器和文章内容来扫描图片容器和扫码文章内容；

扫描完成后将图片数组以文件流的形式、容器标识、文章画像标识上传至服务端；

服务端根据前端上传的图片文件流、容器标识和文章画像标识来进行建模、计算、图片处理和图片上传操作。

2.如权利要求1所述的基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，所述扫描图片容器，包括：

将所有图片容器放入一个数组中，并给每个容器添加唯一标识；

所述扫码文章内容，包括：

分析采集文章画像，生成文章画像标识。

3.如权利要求1所述的基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，所述服务端根据前端上传的图片文件流、容器标识和文章画像标识来进行建模、计算、图片处理和图片上传操作，包括：

(1)根据前端上传的文章画像标识进行建模；

(2)根据数据库中存储的用户画像标识进行建模；

(3)根据数据库资源进行建模；

(4)根据用户画像、文章画像和资源模型的匹配程度采用相关性进行度量；

(5)选取匹配度最高的一个资源，查询得到对应的小挂件元素；

(6)服务端处理前端上传的文件流生成图片文件，将图片和小挂件进行图层合并美化处理得到一张新的图片，然后将新图片和容器唯一标识上传至文件服务器；

(7)文件服务器接收到服务端上传的图片和容器唯一标识后，根据图片容器唯一标识按照约定的格式生成一个新的图片链接返回给服务端；

(8)服务端将新的图片链接返回给前端页面，前端页面接收到服务端返回的图片链接后，根据图片容器唯一标识找到对应容器，将图片链接回填到图片容器中完成图片展示。

4.如权利要求3所述的基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，步骤(1)中，所述文章画像的向量标识如下所示：

A＝(A₁:W₁，A₂:W₂，...，A_m:A_m)；

其中，A_m表示文章画像标识关键字，W_m表示关键字的权重，一般认为放在前面的关键字有较高权重；文章画像标识关键字的语义通常和文章所属领域、分类相关。

5.如权利要求3所述的基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，步骤(2)中，所述用户画像的向量标识如下所示：

U＝(U₁:W₁，U₂:W₂，...，U_n:W_n)；

其中，U_n表示用户画像关键字，W_n表示关键字的权重，一般认为放在前面的关键字有较高权重；用户画像关键字的语义通常和用户自身所处行业、领域相关。

6.如权利要求3所述的基于富文本编辑器的图片自动上传方法，其特征在于，步骤(3)中，所述资源模型的向量表示如下所示：

R＝(R₁:W₁，R₂:W₂，...，R_y:W_y)；

其中，y为用于资源搜索的维度，R_y为可以描述资源的属性或资源项，R_y就是资源库中描述资源的各个数据字段，每个字段由一些词构成；W_y为资源项的权重，表示R_y代表资源R的程度。