[发明专利]一种驾驶员状态信息监控方法和装置

说明书

本发明实施例涉及一种驾驶员状态信息监控方法包括：实时采集驾驶员的监控视频图像数据；监控视频图像数据包括第一时间信息；对监控视频图像数据进行人脸图像检测，得到驾驶员面部图像及驾驶员面部图像的检测结果信息；根据检测结果信息和第一时间信息，确定驾驶员的在岗状态为正常状态或异常状态；如果在岗状态为异常状态，生成驾驶员离岗报警信息；如果在岗状态为正常状态，对驾驶员面部图像进行分析，生成驾驶员工作状态信息；驾驶员工作状态信息包括：眨眼行为信息和/或闭眼行为信息；根据眨眼行为信息和/或闭眼行为信息，生成驾驶员疲劳度指数；当疲劳度指数超过预设的疲劳度指数阈值时，生成驾驶员疲劳报警信息。

技术领域

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种驾驶员状态信息监控方法和装置。

背景技术

物流属于供应链管理非常重要的一个环节，是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管及配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程，物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达最终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标，现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。

现代物流中，缺乏有效的对驾驶员工作状态的监测与提醒装置，驾驶员长时间坐在固定的座位上，动作受到一定限制，忙于判断车内外刺激信息，精神状态高度紧张，容易造成疲劳。当驾驶着装载有易燃易爆的能源运输车辆行车时，驾驶员的违规操作或疲劳驾驶，都会给生命和财产带来不可估量的损失。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术所存在的缺陷，提供一种驾驶员状态信息监控方法，通过该方法可有效监控驾驶员在行车过程中的工作状态，特别是疲劳状态，当驾驶员处于疲劳状态时，能够及时进行报警，提高行车的安全性。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种所述驾驶员状态信息监控方法，包括：

实时采集驾驶员的监控视频图像数据；所述监控视频图像数据包括第一时间信息；

对所述监控视频图像数据进行人脸图像检测，得到驾驶员面部图像及所述驾驶员面部图像的检测结果信息；

根据所述检测结果信息和所述第一时间信息，确定驾驶员的在岗状态为正常状态或异常状态；

如果所述在岗状态为异常状态，生成驾驶员离岗报警信息；

如果所述在岗状态为正常状态，对所述驾驶员面部图像进行分析，生成驾驶员工作状态信息；所述驾驶员工作状态信息包括：眨眼行为信息和/或闭眼行为信息；

根据所述眨眼行为信息和/或闭眼行为信息，生成驾驶员疲劳度指数；

当所述疲劳度指数超过预设的疲劳度指数阈值时，生成驾驶员疲劳报警信息。

优选的，所述对所述监控视频图像数据进行人脸图像检测，得到驾驶员面部图像的检测结果信息具体包括：

对所述监控视频图像数据进行灰度处理；

基于特征脸方法(Eigenface)对预处理后的图像进行处理，提取驾驶员面部区域特征点；

根据所述驾驶员面部区域特征点，对面部区域进行定位，得到驾驶员面部图像的检测结果信息。

优选的，所述实时采集驾驶员的监控视频图像数据之前，所述方法还包括：

建立驾驶员的面部图像信息数据库；所述面部图像信息数据库中包括驾驶员面部基准采样图像和对应的身份信息。

进一步优选的，所述对所述驾驶员面部图像进行分析，生成驾驶员工作状态信息之前，所述方法还包括：