[发明专利]一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统

权利要求书

1.一种巴西龟眼炎的早期预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

微型压力传感器检测水面平台的压力变化；

计算压力变化量是否大于设定阈值；

若压力变化量大于等于设定阈值，则采集高清图像和热红外图像；

对所述高清图像进行处理，获得巴西龟的眼球的位置；

根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置；

在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的温度，并从所述热红外图像上获取巴西龟的体表温度；

计算巴西龟的眼球与体表温度的差，若差大于等于预警值，则发送预警信息；

对所述高清图像进行处理，获得巴西龟的眼球的位置包括，在采集到的高清数字图像上，水面平台范围之外是水面和其他背景，水面平台是白色正方形表面，四个顶点由四个黑色正方形位置控制点，通过图像灰度阈值分割算法，获取四个位置控制点与水面平台四各个顶点重合点的像素位置，四个像素位置顺时针连接组成的正方形区域自动裁切原始高清数字图像，取得目标区域的高清数字图像；

在高清数值图像上提取巴西龟轮廓曲线，遍历所有轮廓点，并逐对计算轮廓点间距，找到间距最大的一对轮廓点，分别计算这两点与其两侧相邻轮廓点连线所组成的夹角，设定夹角阈值范围为30度～90度，当夹角在阈值范围内时，判定该点为巴西龟嘴部轮廓顶点s，通过嘴部顶点s向两侧延伸搜索轮廓点，确定巴西龟头部轮廓在高清数字图像上的像素位置，在头部轮廓范围内，基于灰度阈值分割算法，将巴西龟黑色眼球的像素位置(e1和e2)从黄绿相间的头部图像中提取出来，计算出四个位置控制点像素位置与两眼球位置之间的距离(Lp1e1、Lp1e2、Lp2e1、Lp2e2、Lp3e1、Lp3e2、Lp4e1、Lp4e2)；

获取巴西龟的眼球的温度和体表温度之前还包括：采用灰度阈值分割算法将以四个位置控制点为顶点的正方形水面平台从热红外图像上分割并裁切出来，得到目标区域热红外图像；

根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置，包括如下步骤：

根据高清图像上获取的四个控制点的像素位置确定目标区域热红外图像上四个控制点的像素位置(0，0)，(t，0)，(t，t)，(0，t)；

根据高清图像上获取的四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离L_p1e1、L_p1e2、L_p2e1、L_p2e2、L_p3e1、L_p3e2、L_p4e1、L_p4e2；确定目标区域热红外图像上四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离D_r1n1、D_r1n2、D_r2n1、D_r2n2、D_r3n1、D_r3n2、D_r4n1、D_r4n2；

根据目标区域热红外图像上四个控制点的像素位置和目标区域热红外图像上四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离确定目标区域热红外图像上眼球的像素位置(n1x，n1y)，(n2x，n2y)；

其中，

L_p1e1＝D_r1n1

L_p1e2＝D_r1n2

L_p2e1＝D_r2n1

L_p2e2＝D_r2n2

L_p3e1＝D_r3n1

L_p3e2＝D_r3n2

L_p4e1＝D_r4n1

L_p4e2＝D_r4n2

其中，L_p1e1、L_p1e2、L_p2e1、L_p2e2、L_p3e1、L_p3e2、L_p4e1、L_p4e2分别为高清图像上四个位置控制点p1、p2、p3、p4的像素位置与两眼球位置之间的距离，(n1x，n1y)和(n2x，n2y)分别为目标区域热红外图像上巴西龟两眼球n1和n2的坐标；D_r1n1、D_r1n2、D_r2n1、D_r2n2、D_r3n1、D_r3n2、D_r4n1、D_r4n2分别为目标区域热红外图像上巴西龟两眼球n1和n2与四个控制点r1、r2、r3、r4之间的距离；

巴西龟眼球温度与头颈部体表温度的预警值设定为0.2；

巴西龟眼球温度记为T1、T2，巴西龟头颈部体表温度记为T3，当T1-T30.2或T2-T30.2时，判断该巴西龟无感染眼炎致病菌风险；当T1-T3≥0.2或T2-T3≥0.2时，判断该巴西龟感染眼炎致病菌风险极高；如预警分析判断该巴西龟感染眼炎致病菌风险极高，则向用户智能手机客户端APP推送预警信息，提醒用户及时现场查看并采取相应的隔离和救治措施。