[发明专利]基于不均匀随机源的随机数生成、再生方法及电子装置有效
| 申请号: | 202011630730.1 | 申请日: | 2020-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN112631552B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 吕克伟;马杰;亓彬;王明生 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所;中国科学院数据与通信保护研究教育中心 |
| 主分类号: | G06F7/58 | 分类号: | G06F7/58;G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 陈艳 |
| 地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 不均匀 随机 随机数 生成 再生 方法 电子 装置 | ||
1.一种基于不均匀随机源的随机数生成方法,其步骤包括:
1)采集群组P中各成员i的随机源特征wi,并生成私钥csk;
2)依据公共参数pp、私钥csk、各随机源特征wi及门限值τ,每一成员i获得个人辅助字符串IPi;
3)采集群组S中的各成员j的随机源特征w′j,并根据公共参数pp、随机源特征w′j及个人辅助字符串IPj,其中S是P的一个子集,|S|>τ,τ为门限值,随机源特征w′j与随机源特征wj之间的差异在设定范围内,随机源特征wj为各成员j在步骤1所获取的相应随机源特征wi,个人辅助字符串IPj为各成员j在步骤2所获取的相应个人辅助字符串IPi,生成共用辅助串cP与随机字符串cR。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,随机源包括:物理上不可克隆函数、量子信息或生物信息;生物信息包括:指纹,虹膜或声音。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤生成公共参数pp:
1)给定安全参数λ,选取一哈希函数H;
2)选取一个同态的平均情况下的强抽取器Ext,生成随机种子k;
3)利用一个有限素域生成算法与安全参数λ,生成大素数p、群G及群G的生成元g;
4)获取公共参数pp=(k,p,g,G,H)。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过以下策略生成私钥csk:
1)从群G中随机选取私钥csk;
2)从Zp[x]随机选取τ阶多项式使其满足csk=f(0),其中al为多项式f(x)的系数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得个人辅助字符串IPi:
1)对于群组P中各成员i及随机源特征wi,计算安全草图si=SS.Gen(wi),密钥ski=Ext(wi,k),私钥片段cski=f(i),其中SS.Gen为同态的安全草图算法SS的一子算法,Ext为同态平均情况下的强抽取器,随机种子k为公共参数pp中的一参数,f(·)为生成私钥csk的τ阶多项式;
2)计算密文cti=SKE.Enc(pp,ski,cski),其中SKE.Enc为密钥移动安全的私钥加密方案SKE的一子算法;
3)计算哈希值hi=H(ski,si,cti),其中哈希函数H为公共参数pp中的一参数,得到个人辅助字符串IPi=(si,cti,hi)。
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