[发明专利]分布式语音处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011628865.4 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112652310A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 毛建鑫 申请(专利权)人: 乐鑫信息科技(上海)股份有限公司
主分类号: G10L15/30 分类号: G10L15/30;G10L15/32;G10L15/02
代理公司: 北京市路盛律师事务所 11326 代理人: 李海;金钦华
地址: 201203 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 分布式 语音 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种分布式语音处理系统,其特征在于,包括:

网络中的多个节点设备,其中每个节点设备包括处理器、存储器、通信模块以及声音处理模块,且所述多个节点设备中的至少一个节点设备包括声音采集模块;

其中所述声音采集模块配置为采集音频信号;

所述声音处理模块配置为对所述音频信号进行预处理以得到第一声音预处理结果;

所述通信模块配置为将所述第一声音预处理结果发送到所述网络中的一个或多个节点设备;

所述通信模块还配置为从所述网络接收来自至少一个其他节点设备的一个或多个第二声音预处理结果;及

所述声音处理模块还配置为基于所述第一声音预处理结果和/或所述一个或多个第二声音预处理结果执行语音识别。

2.根据权利要求1所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述通信模块还配置为将所述第一语音识别结果发送到所述网络中的一个或多个节点设备;

所述通信模块还配置为从所述网络接收来自至少一个其他节点设备的一个或多个第二语音识别结果;及

所述声音处理模块还配置为基于所述第一语音识别结果和所述一个或多个第二语音识别结果执行语音识别以得到最终语音识别结果。

3.根据权利要求1所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述第一声音预处理结果和所述一个或多个第二声音预处理结果的每个包括声音特征值、声音质量及声音时间信息。

4.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音特征值为所述音频信号的MFCC特征值或PLP特征值。

5.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音质量包括所述音频信号的信噪比和幅度。

6.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音时间信息包括所述音频信号的开始时间和结束时间,或所述音频信号的开始时间和持续时间。

7.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述第一声音预处理结果和所述一个或多个第二声音预处理结果的每个还包括所述音频信号的递增序号。

8.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音处理模块还配置为对于所述第一声音预处理结果和所述一个或多个第二声音预处理结果中的每个,判断其声音质量是否超过预定阈值,若否,则丢弃该语音预处理结果。

9.根据权利要求3所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音处理模块还配置为在所述第一声音预处理结果和所述一个或多个第二声音预处理结果中,选取一个或多个声音质量最高的声音预处理结果进行语音识别以得到所述第一语音识别结果。

10.根据权利要求2所述的分布式语音处理系统,其特征在于,所述声音处理模块还配置为对所述第一语音识别结果和所述一个或多个第二语音识别结果执行加权处理以得到所述最终语音识别结果。

11.一种分布式语音处理方法,由网络中的节点设备执行,其特征在于,包括:

若所述节点设备包括声音采集模块,则执行下述步骤:

采集音频信号;

对所述音频信号进行预处理以得到第一声音预处理结果;及

将所述第一声音预处理结果发送到所述网络中的一个或多个节点设备;

从所述网络接收来自至少一个其他节点设备的一个或多个第二声音预处理结果;及

基于所述第一声音预处理结果和/或所述一个或多个第二声音预处理结果执行语音识别。

12.根据权利要求11所述的分布式语音处理方法,其特征在于,还包括将所述第一语音识别结果发送到所述网络中的一个或多个节点设备;

从所述网络接收来自至少一个其他节点设备的一个或多个第二语音识别结果;及

基于所述第一语音识别结果和所述一个或多个第二语音识别结果执行语音识别以得到最终语音识别结果。

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