[发明专利]智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202011628642.8 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112765306A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 吕海峰;宁可;宁义双;彭璐 | 申请(专利权)人: | 金蝶软件(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 魏宇星 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 问答 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:接收客户端输入的待回答问题文本;从问答库中获取至少两个与待回答问题文本匹配的候选问题文本;在候选问题文本中,通过排序模型确定与待回答问题文本相似度最大的目标问题文本;当目标问题文本与待回答问题文本间的相似度大于相似度阈值时,向客户端反馈目标问题文本对应的第一回复文本;当目标问题文本与待回答问题文本间的相似度小于或等于相似度阈值时,向客户端反馈关键词提示列表;当接收到客户端在关键词提示列表中选取的问题关键词时,向客户端反馈与问题关键词匹配的第二回复文本。采用本方法能够提高答案的正确率。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,出现了智能问答技术,智能问答技术是计算机在获取输入的待回答问题文本以及若干目标文档时,通过理解给定的目标文档给出回复文本的技术。
传统的智能问答技术首先从给定的目标文档中抽取比较重要的部分,然后基于所抽取出的文档内容回答问题,如果文档内容抽取错误,则无法给出正确的答案,答案的正确率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高答案正确率的智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种智能问答方法,所述方法包括:
接收客户端输入的待回答问题文本;
从问答库中获取至少两个与所述待回答问题文本匹配的候选问题文本;
在所述候选问题文本中,通过排序模型确定与所述待回答问题文本相似度最大的目标问题文本;
当所述目标问题文本与所述待回答问题文本间的相似度大于相似度阈值时,向所述客户端反馈所述目标问题文本对应的第一回复文本;
当所述目标问题文本与所述待回答问题文本间的相似度小于或等于所述相似度阈值时,向所述客户端反馈关键词提示列表;当接收到所述客户端在所述关键词提示列表中选取的问题关键词时,向所述客户端反馈与所述问题关键词匹配的第二回复文本。
在一个实施例中,所述从问答库中获取至少两个与所述待回答问题文本匹配的候选问题文本,包括:
对所述待回答问题文本进行分词处理,得到待检索分词;
从分词索引列表中查询与所述待检索分词对应的索引编号;
从所述问答库的问答文档中提取所述索引编号对应的候选问题文本;
计算所述候选问题文本与所述待回答问题文本间的匹配度;
将所述匹配度达到匹配阈值时对应的至少两个候选问题文本,作为与所述待回答问题文本匹配的候选问题文本。
在一个实施例中,所述第一回复文本为答案信息、或目标文档中包含所述答案信息的句子文本、或所述句子文本在所述目标文档中所属段落的段落文本;所述方法还包括:
查找所述问答库的问答文档中与所述目标问题文本匹配的答案信息;或者,
查找所述问答库的问答文档中与所述目标问题文本匹配的句子文本;或者;
在查找到所述问答库的问答文档中与所述目标问题文本匹配的句子文本时,确定所述句子文本在所述目标文档中所属段落的段落文本。
在一个实施例中,所述方法还包括:
对所述问答文档中的每个问题文本进行分词处理,得到与每个所述问题文本对应的问题词组;
为每个所述问题词组分配对应的索引编号;
根据所述索引编号与所述问题词组构建所述分词索引列表。
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