[发明专利]一种城市低影响开发技术中源头减排技术的筛选方法有效
申请号: | 202011628205.6 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112700139B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 田禹;孙会航;张浩然;胡昊;辛传好;李俐频 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 杨晓辉 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 影响 开发 技术 源头 筛选 方法 | ||
1.一种城市低影响开发技术中源头减排技术的筛选方法,其特征在于,该方法的具体步骤为:
步骤一、建立低影响开发源头减排技术筛选指标体系;确定备选技术和指标项;
确定备选技术和指标项分别为:
备选技术包括:透水铺装、绿色屋顶、生物滞留池、渗透塘、雨水花园、蓄水池、调节塘、调节池、植草沟、渗管、植被缓冲带和人工土壤渗滤;
指标项包括:建造成本与运维成本、径流总量控制效果、径流峰值削减效果、径流污染削减效果、景观效果、热岛效应缓解效果、净化雨水效果、补充地下水效果、雨水蓄集利用效果及雨水传输效果;
步骤二、根据备选技术和指标项,建立备选技术打分数据库;
步骤三、利用三角模糊数算法对数据库中每个打分表进行矩阵转换,构建每个打分表的决策矩阵;
构建每个打分表的决策矩阵的具体方法为:
第k个打分表中第i个技术的第j个指标的决策矩阵为:
(i=1,2,…m;j=1,2,…n)
其中,为第k个打分表中第i个技术的j个指标评价值的区间三角模糊数形式,aij1为第i个技术的第j个指标的区间三角模糊数下区间的下界;a'ij1为第i个技术的第j个指标的区间三角模糊数下区间的上界;aij2为第i个技术的第j个指标的区间三角模糊数的中值;aij3为第i个技术的第j个指标的区间三角模糊数上区间的下界;a'ij3第i个技术的第j个指标的为区间三角模糊数上区间的上界;m和n均为正整数;
越小越优越型指标的决策矩阵:
(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)
越大越优越型指标的决策矩阵:
(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)
为区间三角模糊决策矩阵;为正理想方案的区间三角模糊数上区间的下界;为负理想方案的区间三角模糊数下区间的下界;式中,
步骤四、采用逼近理想解排序法,计算每个决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离;
采用逼近理想解排序法,计算每个决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离的具体方法为:
确定正负理想方案:
其中,r+为正理想方案,r-为负理想方案;是第n个指标的正理想方案,是第n个指标的负理想方案,计算决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离,通过公式:
实现,其中,为决策矩阵与正理想技术方案的模糊距离,为决策矩阵与正理想技术方案的模糊距离;ωj第j项决策指标的属性权重,Xi=[xi1,xi2,…xim]第i个备选技术的m个指标的矩阵,为第i项技术第j项决策指标的区间三角模糊数,d()函数为距离计算函数,针对每个技术,建立综合优化模型,应用熵权G1法对权重进行求解,得最优属性权重ω=(ω1,ω2,…,ωn)′;
利用决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离计算决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离:
其中,maxd为决策矩阵与正负理想技术方案的模糊距离;
步骤五、利用所述模糊距离,计算决策矩阵与正负理想技术方案的相对贴近度;
步骤六、利用每个决策矩阵与正负理想技术方案的相对贴近度,计算备选技术的综合评分;
计算备选技术的综合评分的方法为:利用公式:
计算获得,其中,α为每个打分表中各个信息距离倒数与每个打分表中各个信息的距离的倒数之和的比值;
α1,α2,…,αp为第1个打分表待第p个打分表中各个信息距离倒数与所有专家所给的各个信息的距离的倒数之和的比值;
αk为第k个打分表中各个信息距离倒数与所有专家所给的各个信息的距离的倒数之和的比值;
1/dk第k个打分表中各个信息距离倒数,
第k个打分表中第i项技术的决策矩阵与正负理想技术方案的相对贴近度;
p为打分表的个数;zi第i项技术的群体决策集结方案评价值,1/dp为第p个打分表中各个信息距离倒数;
步骤七、根据备选技术的综合评分对备选技术进行排序,完成源头减排技术的筛选。
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