[发明专利]推荐阅读内容的方法、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种推荐阅读内容的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第二用户的注册特征：

根据所述第二用户的注册特征与多个第一用户的注册特征，从所述多个第一用户中选取至少一个目标用户；

确定与所述至少一个目标用户对应的至少一个用户聚类结果；

从所述至少一个用户聚类结果包含的阅读内容中选取目标阅读内容，并将所述目标阅读内容推荐给所述第二用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户的注册特征与多个第一用户的注册特征，从所述多个第一用户中选取至少一个目标用户包括：

分别计算所述第二用户的注册特征与各第一用户的注册特征之间的相似度；

根据相似度的计算结果，选取排在前N位的第一用户作为所述目标用户，其中N为大于等于1的正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户聚类结果采用以下方式预先建立：

获取多个第一用户的历史阅读内容，根据所获取的历史阅读内容分别得到对应各第一用户的阅读内容向量；

根据对应各第一用户的阅读内容向量与各第一用户的阅读章节数，分别得到对应各第一用户的用户向量；

根据所述用户向量将各第一用户进行聚类，并在所得到的至少一个聚类中添加与该聚类包含的第一用户对应的阅读内容之后，得到至少一个用户聚类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户向量将各第一用户进行聚类包括：

根据所述用户向量计算各第一用户之间的距离；

将距离计算结果在预设距离范围内的各第一用户聚为一类。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到至少一个用户聚类结果之后，所述方法还包括：

根据各用户聚类结果中所包含的阅读内容，计算各用户聚类结果之间的相似性；

将相似性计算结果超过预设阈值范围的多个用户聚类结果进行合并。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到至少一个用户聚类结果之后，所述方法还包括：

将各用户聚类结果中不满足预设选取条件的阅读内容进行过滤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个用户聚类结果包含的阅读内容中选取目标阅读内容包括：

从所述至少一个用户聚类结果中分别选取预设个数的阅读内容：

根据所选取的阅读内容，得到各阅读内容对应的相似性得分与差异性得分；

根据所得到的相似性得分与差异性得分计算各阅读内容的多样性得分，并选取多样性得分满足预设选取条件的阅读内容作为所述目标阅读内容。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所得到的相似性得分与差异性得分计算各阅读内容的多样性得分包括：

根据所述相似性得分、所述相似性得分的权重值、所述差异性得分与所述差异性得分的权重值，计算各阅读内容的多样性得分。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。