[发明专利]一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011624263.1 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112668899B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 刘姣 申请(专利权)人: 广东粤禾农业小额贷款股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F40/30;G06V30/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 北京虹泽知识产权代理事务所(普通合伙) 16008 代理人: 苗奎
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 合同 风险 识别 方法 装置
【说明书】:

一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置,应用于一合同智能管理系统,其中,所述方法包括:获得第一合同的版本信息;由所述系统的图像捕捉装置,获得第一图像信息,所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息;获得第二图像信息,所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息;由所述第一训练模型获得第一比对结果信息;将所述第一比对结果信息输入第二训练模型,获得第一风险级别信息;判断所述第一风险级别信息是否超过一定预设阈值;若超过,则获得第一预警信息;将所述第一预警信息发送给第一管理人员。解决了现有技术中合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题。

技术领域

发明涉及合同风控领域,尤其涉及一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置。

背景技术

合同管理时企业重要管理内容之一,其主要目标是优化合同管理流程、降低合同管理风险、提高合同管理效率。这需要对合同管理的一般流程和合同管理风险进行分析。其中,合同管理风险主要集中在合同准备和履行阶段,如一方恶意篡改合同条约、合同执行过程中的一致性监管、实时分析合作方的异常法律状态等。现有技术中合同审查的技术方法还主要靠人为审查,且对合同履行过程中的风险防控也不够及时和有效。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置,解决了现有技术中合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题,达到了基于人工智能,对合同签订过程中的风险进行准确、高效防控的技术目的。

本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法,应用于一合同智能管理系统,其中,所述方法包括:获得第一合同的版本信息;由所述系统的图像捕捉装置,获得第一图像信息,其中,所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息;获得第二图像信息,其中,所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息;将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型基于语义识别对多组数据进行训练,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和第一比对结果信息的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一比对结果信息;将所述第一比对结果信息输入第二训练模型,获得第一风险级别信息;获得第一风险阈值信息;判断所述第一风险级别信息是否超过所述第一风险阈值;若所述第一风险级别信息超过所述第一风险阈值,获得第一预警信息;将所述第一预警信息发送给第一管理人员。

另一方面,本申请还提供了一种基于人工智能的合同风险识别装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一合同的版本信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于由所述系统的图像捕捉装置,获得第一图像信息,其中,所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第二图像信息,其中,所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型基于语义识别对多组数据进行训练,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和第一比对结果信息的标识信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一比对结果信息;第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第一比对结果信息输入第二训练模型,获得第一风险级别信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一风险阈值信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一风险级别信息是否超过所述第一风险阈值;第六获得单元,所述第六获得单元用于若所述第一风险级别信息超过所述第一风险阈值,获得第一预警信息;第一发送单元,所述第一发送单元用于将所述第一预警信息发送给第一管理人员。

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