[发明专利]一种基于大数据的用户画像方法

权利要求书

1.一种基于大数据的用户画像方法，其特征在于，包括：

数据获取步骤，采集用户数据，用户数据包括信息数据、行为数据和其他数据；

数据处理步骤，将用户数据传输至数据处理平台，对用户数据进行预处理后，进行多源数据整合；

基础画像步骤，根据预处理后的信息数据，搭建基础用户画像；

补充画像步骤，根据整合后的用户数据，用预设的模型，得到补充用户画像；

最终画像步骤，按照预设的规则，将基础用户画像及补充画像进行模型融合，得到最终用户画像。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：补充画像步骤中，预设的模型进行训练时，引入attention机制进行训练。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：最终画像步骤中，预设的规则为特征融合法。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：补充用户画像有多个。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：行为数据包括点击、观看、暂停和退出。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：其他数据包括观看日期、观看时间、观看时长和观看频率。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：数据处理步骤中，预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：用户数据为多模态数据。

9.根据权利要求1所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：还包括模型调整步骤，对搭建补充用户画像的模型进行调整。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的用户画像方法，其特征在于：调整步骤中，身份验证通过后，才能对搭建补充用户画像的模型进行调整。