[发明专利]视频监控智能控制系统有效
申请号: | 202011621955.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112800844B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 张靖;唐悦贸;伍月桦 | 申请(专利权)人: | 重庆电子工程职业学院 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06T7/60;G06T7/62;G08B21/02;G08B31/00 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 赵玉乾 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 监控 智能 控制系统 | ||
1.视频监控智能控制系统,其特征在于:包括:
数据获取模块,用于获取摄像头采集的视频数据;
抛物检测模块,用于根据视频数据判断是否有高空抛物行为,并在检测到高空抛物行为后进行记录;
告警通知模块,用于在检测到高空抛物行为时,向管理终端发送警报提醒;
抛物数据分析模块,用于根据视频数据分析抛物的高度、速度、抛物体积以及类型;
落点预测模块,用于根据抛物数据分析模块的分析结果预测落点范围;以落点为中心,选取一定半径的圆形区域作为预测落点范围,区域半径=抛物物体的半径+k*抛物高度,k为常数系数;
危险区域标记模块,用于控制射灯在预测落点范围投射危险区域标记;
安全区域标记引导模块,用于根据预测落点范围生成安全范围并控制射灯在安全范围内投射安全区域标记。
2.根据权利要求1所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:还包括地面人员检测模块,用于根据视频数据分析地面是否有人员;所述危险区域标记模块、安全区域标记引导模块用于在检测到地面有人员时启用。
3.根据权利要求2所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:还包括频率调节模块,用于在未检测到地面有人员时,降低数据获取模块的采样频率和抛物检测模块的分析频率;还用于在检测到地面有人员时,提高数据获取模块的采样频率和抛物检测模块的分析频率。
4.根据权利要求3所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:还包括风险检测模块以及风险提醒模块,风险检测模块用于根据视频数据判断楼宇是否存在高空坠物风险,所述风险提醒模块用于根据风险检测模块的检测结果,向管理人员以及对应的住户发送风险提醒。
5.根据权利要求4所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:所述风险检测模块包括违规置物检测模块以及风险窗扇检测模块,所述违规置物检测模块用于根据视频数据,分析各个住户是否在放置了容易坠落的物品;所述风险窗扇检测模块用于检测各户窗扇是否是存在掉落风险的风险窗扇。
6.根据权利要求5所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:还包括风险区域标记模块,落点预测模块还用于根据预测风险检测模块检测到的坠物风险对应的落点范围,所述风险区域标记模块用于将落点预测模块预测的落点范围作为风险区域并控制射灯在风险区域内投射风险区域标记。
7.根据权利要求6所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:所述风险窗扇检测模块包括窗扇类型检测模块、窗扇开关状态检测模块、窗扇新旧程度判断模块以及窗扇风险判断模型,窗扇类型检测模块用于检测窗扇类型,所述窗扇类型包括推拉窗和滑动窗,所述窗扇开关状态检测模块用于判断推拉窗的窗扇是否开启,所述窗扇新旧程度判断模块用于判断窗扇的新旧程度,所述窗扇风险判断模型用于根据窗扇类型、窗扇开关状态以及窗扇的新旧程度评估窗扇的掉落概率,所述风险窗扇检测模块用于将掉落概率大于预设值的窗扇判定为存在掉落风险的风险窗扇。
8.根据权利要求7所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:所述窗扇新旧程度判断模块包括安装时间获取模块、使用频次获取模块、形态判断模块以及新旧程度评估模块,所述安装时间获取模块用于根据安装时间,所述使用频次获取模块用于获取窗扇的使用频次,所述形态判断模块用于检测窗扇开启后是否存在形态问题,所述新旧程度评估模块用于根据窗扇的安装时间、使用频次以及存在的形态问题生成窗扇新旧程度的评估结果。
9.根据权利要求8所述的视频监控智能控制系统,其特征在于:还包括天气检测模块,所述天气检测模块用于获取天气数据,所述窗扇风险判断模型还用于根据天气数据对窗扇的掉落概率进行调整。
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