[发明专利]基于块重组的视频编解码系统、方法、装置、终端及介质有效
| 申请号: | 202011621875.5 | 申请日: | 2020-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN112822488B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 刘云淮;黄永贵;苏玥琦;谷晟;冯哲 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
| 主分类号: | H04N19/107 | 分类号: | H04N19/107;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/625;H04N21/2343;H04N21/4402 |
| 代理公司: | 北京汉之知识产权代理事务所(普通合伙) 11479 | 代理人: | 高园园 |
| 地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 重组 视频 解码 系统 方法 装置 终端 介质 | ||
本发明提供基于块重组的视频编解码系统、方法、装置、终端及介质,通过改变视频数据块的装包顺序,减少数据块之间的错误传播,可减少网络传输中数据包损坏和丢失对视频质量的损害;在相同的丢包率的情况下:客观上,多数情况下接收端还原出的视频画面的平均峰值信噪比数值更高;主观上,视频画面中的缺损区域面积更小,且由大面积条带状缺损转化为零散小块缺损。由于本发明是在现有的视频编解码算法的基础上添加新的步骤得到的,该方法应用范围广泛,不限于某种特定的视频编解码算法,符合互联网视频编码标准的视频编解码算法均可运用本发明改善其效果。由于本发明通过数据块之间的重新排序起到抗误码作用,不添加冗余信息,节省网络传输容量。
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,特别是涉及基于块重组的视频编解码系统、方法、装置、终端及介质。
背景技术
近年来,移动互联网中的视频内容越来越多,由于原始视频画面数据量极大,必须经过视频压缩编码才能在计算机存储介质上存储或在网络中传输,接收端经过相应的解码操作还原出原始的视频画面。
现有的视频编码算法中大量地考虑了视频各部分画面之间的关联,因此编码后得到的数据块之间也具有较强的依赖性。其中,在编码中具有依赖性的一系列连续的视频画面构成一个图像组(Group of Pictures,GOP)。解码算法在解码某个数据块时,要求其前置数据块均已正确取得并解码,才能顺利还原出相应位置的视频画面,否则视频解码算法将自动使用一些替代信息对于缺失信息进行填补,导致最终还原得到的视频画面与原始视频画面不一致,有缺损部分。在网络传输,尤其是无线网络中,网络传输的容量是不稳定的,同时网络传输存在一定的误码率,不可避免地会带来一些数据块的信息错误或丢失。由于数据丢失的最小单位为包,而一个包中包含了多个数据块的信息,不同的数据块装包策略会导致在正确传输的包比例相同时,可解码块的比例产生巨大的差距。现有的视频编解码系统中仅将所有数据包依次装入包中并发送,这样做会导致大量正确到达的包由于其他误码包中的前置数据块无法正确解码而被丢弃,大幅降低了网络有数据丢失的情况下视频画面的质量。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供基于块重组的视频编解码系统、方法、装置、终端及介质,用于解决现有技术中因网络数据丢失而大幅降低视频画面质量的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明的第一方面提供一种基于块重组的抗误码视频编解码系统,包括:编码单元,用于从外部获取视频画面;将获取到的视频画面划分为预设尺寸的像素块;使用符合互联网视频编码标准的编码算法对划分后的像素块进行编码得到相应的编码数据块;检索编码数据块之间的依赖关系,并据以构建相应的依赖关系图;根据预设顺序规则调整编码数据块之间的相对顺序,并按照新调整的顺序将编码数据块组装成可传输数据包;将所述可传输数据包通过网络向外传输;重复上述步骤,直至完成所有视频画面的编码任务;解码单元,用于获取所述编码单元处理的视频数据包,解包提取其中的各个数据块;根据编码数据块之间的依赖关系图对编码数据块进行排序,将其顺序还原为标准顺序,并利用符合互联网视频编码标准的解码算法进行识别并解码,还原视频画面内容;对还原得到的各部分视频画面组合成完整的视频画面并进行显示;重复上述步骤,直至完成所有视频画面的解码任务。
于本发明的第一方面的一些实施例中,所述依赖关系图表示为G=V,E;其中,V中任一节点v_i抽象描述一个数据块,任一有向边v_i,v_j描述v_j的解码依赖于前置数据块v_j。
于本发明的第一方面的一些实施例中,所述编码单元使用符合互联网视频编码标准的编码算法对划分后的像素块进行编码得到相应的编码数据块,包括:对视频画面进行帧内预测编码和帧间预测编码;对预测编码后的视频画面进行离散余弦变化处理;对提取出的视频画面中不同频率的分量进行量化,及对上述分量的数值取近似值,并用有限位二进制数字表示;对量化后的视频画面进行熵编码。
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