[发明专利]基于客户分群的标签值匹配联合校验方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种基于客户分群的标签值匹配联合校验方法，包括：根据客户分群任务选用相应的机器学习算法对客户进行分群；在分群结果中选择目标客户群，为目标客户群匹配第一校验规则，通过第一校验规则对目标客户群的全量标签进行标签值准确性校；在目标客户群中选择目标客户，在目标客户的经过第一校验规则校验的标签中，设置参考标签、目标标签和第二校验规则，根据参考标签和所述第二校验规则，对目标标签和参数标签之间的逻辑关系准确性进行校验。本发明解决了现有技术在对客户进行分群之后通过人工校验客户标签值时准确性不高和效率低下的问题，节省客户整体标签核验的成本和时间，提高了工作效率和客户标签值校验的准确性。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，特别涉及一种基于客户分群的标签值匹配联合校验方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前，通过客户的相关信息对客户进行评分分类，从而对客户进行分群管理是金融公司的主要客户管理手段。但由于金融行业的严监管，很多金融业务公司客户的基本信息，联系信息、交易信息等都不能直接对外输出运用，所以需要通过数据加工将敏感的明细数据标签化，这样不仅可以符合法规监管，也可以将标签对外输出应用和进行客户分析，通过创建客户标签体系，制作标签，给客户贴标签描绘客户画像，直观展示客户标签、客户事件、产品购买等全角度信息，也可以通过设置标签条件对客户进行分群筛选，以便帮助金融公司全面洞悉客户，为客户精细化运营及精准营销奠定基础。

现有的数据加工方法在制作客户标签时，需要数据开发人员熟悉相关金融业务，并要了解业务人员提供的客户标签加工需求的背后目的，而通常情况下数据开发人员不了解相关金融业务，只是通过技术实现标签制作，最终造成给客户贴上的标签与实际业务出现偏差的情况，为了保证标签的准确性和可用性，就需要业务人员对客户标签值进行人工判断，这样不仅投入人工成本高，耗时比较久，效率低下，所以需要通过科学的方法对客户标签值进行校验，提升客户标签的准确性和效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于客户分群的标签值匹配联合校验方法、装置及计算机设备，以解决现有技术在对客户进行分群之后通过人工校验客户标签值时准确性不高和效率低下的问题。

一种基于客户分群的标签值匹配联合校验方法，包括：

获取客户的全量标签及标签值，从所述客户的全量标签及标签值中提取客户的业务属性标签和基本属性标签的标签及标签值；

根据所述客户的业务属性标签和基本属性标签的标签及标签值，将客户分成多个客户群；

从所述多个客户群中选择目标客户群，为所述目标客户群的全量标签匹配第一校验规则；

根据所述第一校验规则，对所述目标客户群的全量标签进行校验；

在所述目标客户群中选择目标客户，在所述目标客户的经过第一校验规则校验的标签中，设置目标标签和与所述目标标签对应的参考标签，为所述目标标签和与所述目标标签对应的参考标签匹配第二校验规则；

根据所述参考标签和所述第二校验规则，对所述目标标签进行校验。

可选地，所述根据所述客户的业务属性标签和基本属性标签的标签及标签值，将客户分成多个客户群包括：

根据所述客户的业务属性标签和基本属性的标签及标签值，采用机器学习算法对客户进行分群。

可选地，所述从所述多个客户群中选择目标客户群，为所述目标客户群的全量标签匹配第一校验规则包括：

根据所述目标客户群的全量标签，从校验规则库中为所述目标客户群的全量标签中的每一个标签匹配对应的第一校验规则，所述第一校验规则为校验所述目标客户群的全量标签的标签值准确性的规则。

可选地，所述根据所述第一校验规则，对所述目标客户群的全量标签进行校验包括：