[发明专利]一种5G NR制式的小区ID检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011621792.6 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112866161B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 张文;吕辉 申请(专利权)人: 京信网络系统股份有限公司
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26
代理公司: 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 代理人: 林伟斌
地址: 510663 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 nr 制式 小区 id 检测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种5G NR制式的小区ID检测方法及系统,其中,一种5G NR制式的小区ID检测方法,包括:实时接收基带数字信号;对所述基带数字信号进行数字采样和数字下变频处理;获取本地小区ID序列,并将所述本地小区ID序列变换为本地小区ID序列组;将数字采样和数字下变频处理后的所述基带数字信号与所述本地小区ID序列组进行数字移位运算得到相关峰值;获取所述相关峰值中的最大峰值,并根据所述最大峰值确定小区ID。本发明实现了快速检测出对应的小区ID,实现计算复杂度低、检测速度快的技术效果。

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域,更具体地,涉及一种5G NR制式的小区ID检测方法及系统。

背景技术

5GNR是基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用技术)的全新空口设计的全球性5G标准,也是下一代非常重要的蜂窝移动技术基础,5G技术将实现超低时延、高可靠性。到目前为止,5G NR制式应用最多的场景是采用TDD(TimeDivision Duplex,时分双工)模式,但是针对TDD模式信号,必须要进行帧结构的同步,而进行帧同步的第一步就需要进行小区ID(Identification,标识)的检测和PBCH(PhysicalBroadcast Channel,广播物理信道,是从基站到移动终端的下行链路发送用信道)定界,所以有关5G NR制式的小区ID检测已经成为5G NR制式的高性能通信设备的基本配置,并且,相关技术在针对小区ID检测的应用上已得到深入的应用,目前的小区ID检测相关算法主要有如下几种方法:

1、自相关算法:自相关算法是指通过滑动窗口对接收信号进行一定长度的取样,并在一个完整的帧周期长度之后进行再次取样,将两次取样后的结果进行相关运算,峰值出现的位置即为小区ID的位置。完成小区ID的位置同步后,可以获取接收信号中的小区ID序列,将此序列与本地的有限序列进行相关操作,得到最大相关值所对应的本地小区ID序列,即为接收信号的小区ID。这种自相关算法的相关运算量小,但是处理的接收数据比较长,需要较大的存储空间。

2、互相关算法:互相关算法是指接收序列分别和本地存储的本地小区ID序列进行相关操作,将本地小区ID序列与接收信号进行滑动相关,当本地小区ID序列和接收信号中包含的小区ID序列相同时,会出现相关峰值,同时可得到对应的小区ID。这种互相关算法相较于自相关算法而言,相关次数少于自相关算法的相关次数,互相关算法只需要进行一次相关运算,自相关算法需要进行两次相关运算,因此检测时间比较短,但是互相关算法需要在本地将所有的本地小区ID序列和接收信号进行相关操作,相关运算量增大。

3、自相关和互相关结合:该算法是指首先利用自相关算法得到首个峰值,再利用互相关算法获得最大峰值,然后将首个峰值作为小区ID的起始位置从接收数据中获取特定长度的数据,和本地小区ID序列进行相关,以确定接收信号中的小区ID。自相关算法在对抗多径以及运算量方面比较有优势,互相关算法在对抗噪声和运算时间上更有优势,所以这种算法精度高、可靠性强,但是计算复杂度大。

目前,有关5G NR制式的小区ID检测的相关技术都是针对采用本地存储序列和接收信号进行自相关或者互相关的计算,但是在这些现有技术中存在算法复杂度大,实现资源消耗多、成本高、或者需要针对特定芯片设计的问题,因此在5G NR系统中,如何通过特定的方法快速实现小区ID检测和定界,而且具有计算复杂度不高、实现成本低的特性,能够最大程度进行精准小区ID检测和定界,是目前亟需解决的问题。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷,提供一种5G NR制式的小区ID检测方法及系统,能够快速检测出对应的小区ID,实现计算复杂度低、检测速度快的技术效果。

本发明采取的技术方案是,一种5G NR制式的小区ID检测方法,包括:

实时接收基带数字信号;

对所述基带数字信号进行数字采样和数字下变频处理;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京信网络系统股份有限公司,未经京信网络系统股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011621792.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top