[发明专利]基于平均哈希的消防通道占用监测方法、装置、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于平均哈希的消防通道占用监测方法，包括：建立未堵塞基准数据，具体包括：采集未堵塞情况下消防通道一天的图像作为基准图片；利用哈希算法将基准图片进行哈希转化，生成一组基准数据数组A；获取监控数据，具体包括：采集实际使用情况下消防通道的图像作为监测图片；利用哈希算法将监测图片进行哈希转化，生成一组监测数据数组B；将基准数据数组A和监测数据数组B对比，计算汉明距离D(A,B),设定消防通道占道预警阈值为T，判断汉明距离D(A,B)与T的大小关系，若D(A,B)＞T，则说明消防通道被占用。通过本申请，解决了相关技术中消防通道占用监测的问题，实现了基于平均哈希的消防通道占用监测。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种基于平均哈希的消防通道占用监测方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

随着图像识别技术在越来越多的场景下使用，其中应用最为成熟的有出入口车牌闸道的车牌识别、人脸门禁等应用场景。而消防通道属于一个小区的生命通道，是被困人员疏散的重要通道，例如楼梯口、过道等都有消防指示灯地方，具有不可低估的作用。但是消防通道会被一些违停车辆、垃圾杂物等物品所占据造成堵塞，是重大安全隐患，单靠人为干预和指示牌提示存在时效性无法及时发现堵塞并且及时处理。现有的解决方法基本以人工负责看守和清理消防通道，不能及时进行堵塞物清理，有部分摄像头具备类似功能，但是精确度不高。

目前针对相关技术中消防通道占用监测的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于平均哈希的消防通道占用监测方法、装置、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中消防通道占用监测的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于平均哈希的消防通道占用监测方法，包括：

步骤1：建立未堵塞基准数据，具体包括：

a.采集未堵塞情况下消防通道一天的图像作为基准图片，按每10分钟一次的采样频率进行采样；

b.利用哈希算法将所述基准图片进行哈希转化，生成一组基准数据数组A；

步骤2：获取监控数据，具体包括：

a.采集实际使用情况下消防通道的图像作为监测图片，按每10分钟一次的采样频率进行采样；

b.利用哈希算法将所述监测图片进行哈希转化，生成一组监测数据数组B；

步骤3：将所述基准数据数组A和所述监测数据数组B对比，计算汉明距离D(A,B),设定消防通道占道预警阈值为T，判断汉明距离D(A,B)与T的大小关系，若D(A,B)＞T，则说明消防通道被占用。

在其中一个实施例中，采集未堵塞情况下消防通道一天的图像作为基准图片包括：在保证所述消防通道未堵塞的情况下，使用摄像头对消防通道在24小时内进行10分钟一次的频率采样，获得144张采样图。

在其中一个实施例中，所述利用哈希算法将所述基准图片进行哈希转化包括：

将所述基准图片缩小到8x8的尺寸；

将缩小后的基准图片，转为64级灰度；

计算所述64级灰度的所有64个像素的灰度平均值；

将每个像素的灰度，与所述灰度平均值进行比较，若每个像素的灰度大于或等于平均值，记为1，小于平均值，记为0；

将上一步的比较结果组合构成64位的基准数据数组A。

在其中一个实施例中，在所述步骤3后，所述方法还包括：将判断消防通道占用的结果上传至云端并推送管理人员。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于平均哈希的消防通道占用监测装置，包括：