[发明专利]一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于云边协同的电力视频图像分析系统，其特征是，包括：

电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，其中：

边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，将采集的电力视频图像数据和分析结果上传电力视频图像平台；

电力视频图像平台，用于为边缘分析设备和人工智能云平台分配分析任务；以及将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；

人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理或者第一层分析处理和第二层分析处理，并将分析结果发送电力视频图像平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析系统，其特征是，所述第一层分析处理包括工作服穿戴检测、人员离岗检测、人员徘徊检测、越界检测、区域检测和设备诊断。

3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析系统，其特征是，所述第二层分析处理包括烟火检测、大型机械检测、导线舞动、导线弧垂和导线风偏检测。

4.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析系统，其特征是，所述设备诊断包括：信号丢失、图像模糊、对比度低、图像过亮、图像过暗、图像偏色、噪声干扰、条纹干扰、黑白图像、视频遮挡、画面冻结、视频剧变、视频抖动和场景变化的诊断处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析系统，其特征是，所述边缘分析设备包括：数据采集模块、数据缓存模块、数据处理模块和数据发送模块；

数据采集模块：用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并将采集到的数据传输至数据缓存模块；

数据缓存模块，用于缓存数据采集模块采集的数据，并定时清理过期数据；

数据处理模块：对电力视频图像数据进行第一层分析处理；

数据发送模块，用于将采集的电力视频图像数据和分析结果上传给电力视频图像平台。

6.根据权利要求1-5任一项所述系统的一种基于云边协同的电力视频图像分析方法，其特征是，包括：

边缘分析设备对电力生产环境进行监拍和录像，获取视频图像数据；

若边缘分析设备的CPU和GPU占用率低于设定阈值，则边缘分析设备对视频图像数据进行第一层分析处理；

边缘分析设备将分析结果和视频图像数据传入电力视频图像平台；

电力视频图像平台接收视频图像数据，同时将视频图像数据发送给人工智能云平台；

人工智能云平台对视频图像数据进行第二层分析处理，并将分析结果发送电力视频图像平台，

电力视频图像平台将分析结果上报给业务处理系统。

7.根据权利要求6所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析方法，其特征是，所述第一层分析处理包括工作服穿戴检测、人员离岗检测、人员徘徊检测、越界检测、区域检测和设备诊断；

所述第二层分析处理包括烟火检测、大型机械检测、导线舞动、导线弧垂和导线风偏检测；

所述第二层分析处理各分析任务完成所用时间大于第一层分析处理中各分析任务。

8.根据权利要求6所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析方法，其特征是，还包括：

若边缘分析设备的CPU和GPU占用率超过设定的阈值，则将采集的视频图像数据直接分配给云平台进行第一层和第二层分析处理。

9.根据权利要求6所述的一种基于云边协同的电力视频图像分析方法，其特征是，还包括：

电力视频图像平台实时统计云平台集群的CPU和GPU占用率，若某一云平台占用率超过设定的阈值，则将采集的视频图像数据分配给其他云平台进行分析处理。