[发明专利]一种区域智慧能源系统优化配置方法和系统

说明书

本发明涉及一种区域智慧能源系统优化配置方法和系统，包括：获取优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求；将优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求代入预先构建的优化配置模型中，利用改进的粒子群算法求解所述优化配置模型，获得待优化参数的最优解。本发明提供的技术方案，更为合理的对区域智慧能源系统进行规划，保证该系统运行的经济性，避免不必要的损失以及污染。

技术领域

本发明涉及能源互联网规划技术领域，具体涉及一种区域智慧能源系统优化配置方法和系统。

背景技术

随着能源互联网理念的飞速发展，人们对能源的综合高效利用问题日益关注，同时城市污染问题也日益突出，迫切需要构建一种能够减少能源消耗并能充分利用绿色能源的电力系统。

因此，技术人员给出了一种如图1所示的城市智慧能源系统，该城市智慧能源系统一般包含多个区域能源子系统，统一由城市智慧能源系统管理体系进行调度，多个区域能源子系统中又包含多种能源设备，相对于传统的单一能源网规划来说，设备的种类和数量较为繁多。并且该智慧能源系统通过电网、热网、气网、冷网等之间的互补互给，最大限度地利用了能源转换、消费、供给的各个环节。

但是，目前并没有城市智慧能源系统的规划方法，为达到减少能源消耗和浪费，解决能源短缺、资源充分利用以及减少碳排放的目的，亟需技术人员给出一种规划城市智慧能源系统的可行方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种区域智慧能源系统优化配置方法和系统，该方法更为合理的对区域智慧能源系统进行规划，保证该系统运行的经济性，避免不必要的损失以及污染。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种区域智慧能源系统优化配置方法，其改进之处在于，所述方法包括：

获取优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求；

将优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求代入预先构建的优化配置模型中，利用改进的粒子群算法求解所述优化配置模型，获得待优化参数的最优解；

其中，改进的粒子群算法的改进之处在于：确定粒子群中各粒子与群体最优粒子之间的相似度，依照所述相似度将粒子群中粒子分至不同的子群体，并根据各子群体的群体最优粒子确定粒子群的群体最优粒子。

本发明提供一种区域智慧能源系统优化配置系统，其改进之处在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求；

优化求解模块，用于将优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求代入预先构建的优化配置模型中，利用改进的粒子群算法求解所述优化配置模型，获得待优化参数的最优解；

其中，改进的粒子群算法的改进之处在于：确定粒子群中各粒子与群体最优粒子之间的相似度，依照所述相似度将粒子群中粒子分至不同的子群体，并根据各子群体的群体最优粒子确定粒子群的群体最优粒子。

与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：

本发明提供的技术方案，获取优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求；将优化周期中各时刻区域内的冷、热和电三种能源的负荷需求代入预先构建的优化配置模型中，利用改进的粒子群算法求解所述优化配置模型，获得待优化参数的最优解。该方案，更为合理的对区域智慧能源系统进行规划，保证该系统运行的经济性，避免不必要的损失以及污染。

本发明提供的技术方案，利用改进的粒子群算法进行求解，提高了求解的速度。

附图说明

图1是城市智慧能源系统结构图；