[发明专利]基于特定领域的多语义智能问答方法有效
申请号: | 202011617919.7 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112866491B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 吴亚洲;吴福全;王淋淋 | 申请(专利权)人: | 安徽迪科数金科技有限公司 |
主分类号: | H04M3/493 | 分类号: | H04M3/493;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/18;G06F40/35;G06F21/60 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 王俊晓 |
地址: | 230011 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 特定 领域 语义 智能 问答 方法 | ||
本发明公开了一种基于特定领域的多语义智能问答方法,用于解决如何对客户回复的内容进行多语义分析得到对应的回复话术,从而便于催收机器人智能回复客户便于催收的问题,包括以下步骤:步骤一:通过催收机器人拨打催收客户的电话号码,识别催收客户回复的语音,通过ASR将语音转写为文本;步骤二:对文本进行语义库内的语义进行匹配,本发明通过识别客户回复的语义并进行语义分析,生成对应的话术,方便催收机器人进行智能回复,使得催收机器人更好的催款;通过加密单元对对话文本进行加密,提高对话文本的安全性,通过分析单元将加密图片合理的分配至对应工作人员的手机终端内存储,减少服务器的存储压力。
技术领域
本发明涉及机器人智能催收技术领域,具体为基于特定领域的多语义智能问答方法。
背景技术
众多金融机构的信贷产品面向活跃于互联网、中低收入的年轻客户群,为他们提供以生活消费为目的的小额、短期互联网普惠金融产品,可以填补传统银行消费金融服务的空白。随着消费信贷规模的进一步扩大,催收扮演的角色将越来越重要。随着科技的发展,大多数采用智能的催收机器人进行催款催收机器人主要以提醒客户还款为主;
现有的智能机器人与客户在对话过程中,存在不能对客户回复的内容进行多语义分析得到对应的回复话术,从而便于催收机器人智能回复客户便于催收的问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决如何对客户回复的内容进行多语义分析得到对应的回复话术,从而便于催收机器人智能回复客户便于催收的问题,而提出基于特定领域的多语义智能问答方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:基于特定领域的多语义智能问答方法,包括以下步骤:
步骤一:通过催收机器人拨打催收客户的电话号码,识别催收客户回复的语音,通过ASR将语音转写为文本;
步骤二:对文本进行语义库内的语义进行匹配,具体步骤为:
S21:当匹配到一个语义,则将该语义对应的话术进行语音合成,通过催收机器人播放给催收客户听;
S22:当匹配到两个语义,则对两个语义所属类别的优先级进行归类,分为同等级和不同等级两类,具体过程为:
a、若匹配到的语义的优先级的值为100,则将此语义归纳为同等级别;
b、若匹配到的语义的优先级的值不等于100,则将此语义归纳为不同等级;
c、若匹配到的的语义优先级存在不还类,则此句的客户的还款意愿设置为否,否则,将此句的客户还款意愿设置为是;
S23:判断两个语义的两个标签在服务器中是否存在合并集合的意图,若存在,则播放服务器内配置合并意图对应的话术;
S24:若此句两个语义返回的还款意愿状态均为否,则表明匹配到的两个语义属于同等级,催收机器人通过服务器获取催收客户对应案件所处的阶段,同时统计当前通话施压话术播放的次数,来选择该案件所处阶段的施压话术。催收机器人播放的话术通过对匹配到的两个语义的得分进行从高到低进行排序,并依次拼接两个语义对应的一句话,再拼接对应的施压话术。最后,将拼接的话术调用TTS合成,播放给催收客户听;
S25:当不同等级个数大于一时,则对两个语义的优先级进行排序,并选择优先级最高的回答回复催收客户;
S26:当同等级和不同等级的个数均为一个时,则先选择同等级对应语义的一句话,将该一句话拼接上不同等级对应语义的一句话,形成完整回复语句,通过催收机器人播放完整回复语句给催收客户听;若两个语义属于优先级同等级别,两个语义的得分进行从高到低进行排序,并依次拼接两个语义对应的一句话形成完整回复语句,通过催收机器人播放完整回复语句给催收客户听,然后根据与催收客户通话的案件所处的案件阶段来拼接对应的不同施压话术;
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