[发明专利]一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法在审

专利信息
申请号: 202011616154.5 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112666386A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 刘赫 申请(专利权)人: 重庆允成互联网科技有限公司
主分类号: G01R19/25 分类号: G01R19/25;G01R31/34
代理公司: 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 代理人: 李智祥
地址: 408300 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电流 检测 学习 加工 设备 状态 识别 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法, 其特征是:

采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机,用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据;

边缘计算模块,接收所述采集器互感器的三相电流数据,并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据;

服务器,接收和储存所述电流信息数据;

显示反馈终端,通信连接于所述服务器,并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。

2.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是:所述采集器互感器检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据,三相电流数据包括设备主轴电机待机电流数据、设备主轴电机启动数据和设备主轴电机工作数据。

3.如权利要求1和2所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是:所述边缘计算模块包括设备状态设定范围模块,所述状态设定范围模块用于设定设备主轴电机待机电流数据范围设定、设备主轴电机启动数据范围设定和设备主轴电机工作数据范围设定,所述,所述状态设定范围系统接受所述采集器互感器三相电流数据、验证数字范围并给予提示。

4.如权利要求1或2所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是:所述边缘计算模块包括图形生成模块,图形生成模块用于将三相电流数据绘制成电流趋势图。

5.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是:所述电流信息数据包括数值数据和图形数据。

6.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是: 通过显示终端显示的电流信息数据,输入设备状态信息,所述设备状态信息上传至服务器。

7.如权利要求1至6任一项所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法,其特征是:所述显示终端包括智能手机APP终端、智能平板APP终端或智能触控屏幕终端。

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