[发明专利]基于区块链的交通数据评价方法、系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于区块链的交通数据评价方法、系统及电子设备，涉及区块链技术领域，该方法首先通过区块链网络中预先部署的智能合约，将预处理数据上传至区块链中；其中，预处理数据由多个采集方进行采集，包括：交通拥堵的实时数据和历史数据；然后将预处理数据输入至预设的神经网络模型中，神经网络模型根据交通拥堵的实时数据和历史数据最终确定采集方的置信度；再将采集方的置信度上传至区块链中，根据采集方的置信度和数据量确定采集方的数据评价结果。该方法利用预设的神经网络模型确定采集方的数据准确率，从而获得置信度较高的采集方所采集的数据，并将该数据用于最终的道路拥堵判断，提升了道路拥堵评估效果。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的交通数据评价方法、系统及电子设备。

背景技术

道路拥堵数据的获取过程，是通过不同的采集方对交通数据的采集所实现的。随着道路交通网络日渐复杂，不同交通数据采集方之间的数据无法相互读取，采集方将各自采集的数据统一上传至交通部门。当多个采集方上传数据的过程中，不同采集点对同一路段采集的结果存在差异时，交通部门缺少相应的手段来对数据采集的准确性进行判断，导致对道路拥堵的评估效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于区块链的交通数据评价方法、系统及电子设备，利用预设的神经网络模型确定采集方的置信度结果，从而获得置信度较高的采集方所采集的数据，并将该数据用于最终的道路拥堵判断过程，提升了道路拥堵的评估效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的交通数据评价方法，该方法应用于区块链网络中，包括：

通过区块链网络中预先部署的智能合约，将预处理数据通过智能合约上传至区块链中；其中，预处理数据由多个采集方进行采集，包括：交通拥堵的实时数据和历史数据；

将预处理数据输入至预设的神经网络模型中，神经网络模型根据交通拥堵的实时数据和历史数据确定采集方的置信度；

将采集方的置信度上传至区块链中，根据采集方的置信度和数据量确定采集方的数据评价结果。

在一些实施方式中，通过区块链网络中预先部署的智能合约，将预处理数据通过智能合约上传至区块链中的步骤，包括：

根据采集方采集的交通拥堵的实时数据和历史数据，确定道路交通网络；

根据道路交通网络确定车流量矩阵；其中，车流量矩阵用于表征道路的拥堵程度；

将车流量矩阵以及道路交通网络上传至区块链。

在一些实施方式中，道路交通网络G(V,E,A)由多个节点相连接构成的网络；其中，V为节点的集合；E为边的集合，边为相邻节点的连线，用于表示车道；A为n维邻接矩阵，具体的，A的形式如下：

其中，e为边；v为节点；1≤p≤n；1≤q≤n；

车流量矩阵，形式如下：

其中，i为车道；j为天数；k为采集方；T为记录次数；x_tT为采集方在道路i上采集的车流量状态。

在一些实施方式中，神经网络模型包含第一神经网络模型和第二神经网络模型；其中，第一神经网络模型用于确定采集方的数据准确率；第二神经网络模型用于确定采集方的数据置信度；

神经网络模型根据交通拥堵的实时数据和历史数据确定采集方的置信度，包括：

根据交通拥堵的实时数据和历史数据，确定车流量矩阵；

将车流量矩阵输入至第一神经网络模型中，通过相似度对比得到采集方的第一数据准确率；