[发明专利]一种特种电机的故障检测方法及装置

权利要求书

1.一种特种电机的故障检测方法，其中，所述方法应用于一种特种电机的故障检测装置，所述装置包括一图像采集装置和一烟雾传感器，所述方法包括：

获得第一特种电机的第一转速信息；

获得第一特种电机的第一音量信息；

将所述第一转速信息和所述第一音量信息输入第一故障检测模型，获得第一故障信息；

根据所述图像采集装置，获得第一图像信息；

根据所述第一图像信息，判断所述第一特种电机是否具有第一烟点；

如果所述第一特种电机具有所述第一烟点，获得所述第一烟点的位置信息；

根据所述烟雾传感器，获得第一烟量信息；

将所述第一烟点的位置信息和所述第一烟量信息输入第二故障检测模型，获得第二故障信息；

根据所述第一故障信息和所述第二故障信息，获得第三故障信息；

根据所述第三故障信息，获得第一提醒信息；

根据所述第一提醒信息，提醒所述第一特种电机出现故障；

其中，所述将所述第一转速信息和所述第一音量信息输入第一故障检测模型，获得第一故障信息，包括：

将所述第一转速信息作为横坐标；

将所述第一音量信息作为纵坐标构建二维直角坐标系；

根据逻辑回归模型在所述二维直角坐标系构建逻辑回归线，获得第一故障检测模型，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一输出结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二输出结果，所述第一输出结果为所述第一特种电机具有所述第一故障信息，所述第二输出结果为第一特种电机不具有所述第一故障信息；

其中，所述将所述第一烟点的位置信息和所述第一烟量信息输入第二故障检测模型，获得第二故障信息，包括：

将所述第一烟点的位置信息和所述第一烟量信息输入所述第二故障检测模型，其中，所述第二故障检测模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一烟点的位置信息、所述第一烟量信息和标识第二故障信息的标识信息；

获得所述第二故障检测模型的第三输出结果，所述第三输出结果包括所述第一特种电机的第二故障信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一特种电机的振动幅值；

获得预定振动幅值阈值；

当所述振动幅值超过所述预定振动幅值阈值时，获得第一记录信息，所述第一记录信息用于记录超过所述预定振动幅值阈值的所述振动幅值。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述获得第一记录信息之后，包括：

获得所述第一记录信息的数量；

获得预定数量阈值；

当所述第一记录信息的数量超过所述预定数量阈值，获得第二提醒信息；

根据所述第二提醒信息，提醒所述第一特种电机出现故障。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一特种电机的第一振动频率；

将所述第一振动频率和所述振动幅值输入神经网络模型，获得第一安全等级；

获得预定安全等级阈值；

当所述第一安全等级低于所述安全等级阈值时，获得第三提醒信息；

根据所述第三提醒信息，提醒所述第一特种电机出现故障。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一图像信息，判断所述第一特种电机是否具有第一烟点之后，包括：

如果所述第一特种电机不具有所述第一烟点，获得第一天气信息；

根据所述第一天气信息，获得第一空气湿度信息；

获得预定湿度阈值；

判断所述第一空气湿度信息是否在所述预定湿度阈值之内；

如果所述第一空气湿度信息不在所述预定湿度阈值之内，获得第四提醒信息；

根据所述第四提醒信息，提醒所述特种电机存在安全隐患。