[发明专利]一种数据排序方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据排序方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到数据排序请求，针对系统中的每条数据，确定该数据的每种属性的隶属度和非隶属度；

确定当前登录所述系统的用户的第一目标角色信息和目标登录时间信息，根据针对每个角色信息预先保存的每个登录时间段与属性排序的对应关系，确定目标属性排序；

根据所述每条数据的每种属性的隶属度和非隶属度、所述目标属性排序以及直觉模糊决策方法，对所述每条数据进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据的每种属性包括以下至少一种：

数据新建时间、数据保存时间、数据引用其他数据次数、数据引用其他数据权重值、数据填写完整度、数据名称相似度、创建数据角色信息、数据编辑次数、数据最近编辑时间、数据查看次数和数据最近查看时间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定该数据的每种属性的隶属度和非隶属度包括：

若数据属性为数据新建时间，获取该数据的新建时间，根据该数据的新建时间和预设的每个新建时间段与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据保存时间，获取该数据的新建时间，根据该数据的新建时间和当前时间确定该数据的保存时间，根据该数据的保存时间和预设的每个保存时间段与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据引用其他数据次数，获取该数据引用其他数据的次数，根据该数据引用其他数据的次数和预设的每个次数范围与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据引用其他数据权重值，根据预设的每个数据对应的权重值，确定该数据其他数据的权重值，根据该数据引用其他数据的权重值和预设的每个权重值范围与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据填写完整度，根据该数据的填写情况确定该数据的填写完整度，将该数据的填写完整度作为该数据的隶属度；

若数据属性为数据名称相似度，确定该数据与其他数据的名称相似度，将最高的名称相似度作为该数据的隶属度；

若数据属性为创建数据角色信息，获取当前登录所述系统的用户的第一目标角色信息，以及创建该数据的第二目标角色信息，根据所述第一目标角色信息和第二目标角色信息，确定该数据的隶属度；其中，若所述第一目标角色信息和第二目标角色信息相同，确定该数据的隶属度最高，若所述第一目标角色信息和第二目标角色信息不相同，所述第二目标角色信息的等级越高，该数据的隶属度越高；

若数据属性为数据编辑次数，确定该数据的编辑次数，根据该数据的编辑次数和预设的每个编辑次数范围与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据最近编辑时间，获取该数据的最近编辑时间，根据该数据的最近编辑时间和预设的每个编辑时间段与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据查看次数，获取该数据的查看次数，根据该数据的查看次数和预设的每个查看次数范围与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

若数据属性为数据最近查看时间，获取该数据的最近查看时间，根据该数据的最近查看时间和预设的每个查看时间段与隶属度的对应关系，确定该数据的隶属度；

针对每种数据属性，将1与该数据的隶属度的差值作为该数据的非隶属度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到数据排序请求之后，针对系统中的每条数据，确定该数据的每种属性的隶属度和非隶属度之前，所述方法还包括：

判断所述数据排序请求中是否携带关键字，如果否，进行后续步骤。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述数据排序请求中携带关键字，所述方法还包括：

根据编辑距离算法，确定所述系统中每条数据与所述关键字的相似度，选取相似度大于预设的相似度阈值的目标数据，并根据目标数据的相似度进行排序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断是否存在相似度相同的目标数据，如果是，针对每条相似度相同的目标数据，确定该目标数据的每种属性的隶属度和非隶属度；并进行后续根据每条目标数据的每种属性的隶属度和非隶属度进行排序的步骤。