[发明专利]基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统

权利要求书

1.基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统，其特征在于包括如下步骤：

1)SARIMA模型的建模；

2)利用Elman-RNN进行预测，测定其平均绝对误差和均方根误差；

3)SARIMA-GA-Elman组合预测：

①基于SARIMA线性模型对y_t进行预测，预测序列为则原序列与预测序列的误差为e_t，即：

②使用误差序列{e_t}拟合GA-Elman模型，即用GA-Elman模型来逼近非线性函数f(t)，并使用原始时间序列y_t做出预测，设预测结果为

③将步骤①和步骤②的预测值加权组合，表达式如下所示：

4)线性预测；

5)非线性预测。

2.根据权利要求1所述的基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统，其特征在于所述步骤1)中SARIMA模型的建模包括如下步骤：

1)根据时间序列数据的均值，方差，自相关系数图等方式判断时间序列是否平稳；

2)对非平稳的时间序列进行差分达到平稳状态；

3)通过观察，绘制自相关系数图、偏自相关系数图、热度图等方式确定模型的p、d、q、P、D、Q、S；

4)依据上一个步骤中确定的阶数拟合SARIMA模型；

5)检验SARIMA模型的残差序列是否为白噪声；

6)使用通过检验的SARIMA模型对交通流进行预测。

3.根据权利要求1所述的基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统，其特征在于所述步骤4)中线性预测包括滚动预测和阶数判断这两个步骤。

4.根据权利要求1所述的基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流量预测系统，其特征在于所述步骤5)中非线性预测包括基于多步预测的误差训练矩阵和构建GA-Elman模型。