[发明专利]基于岩石特征的震源机制反演方法及装置

权利要求书

1.一种基于岩石特征的震源机制反演方法，其特征在于，包括：

采集目标监测区域的微地震信号；

基于预先构建好的目标关系模型，预测与所述微地震信号对应的目标岩石特征；其中，所述目标关系模型为岩石特征和微地震信号之间的对应关系，所述目标岩石特征为所述目标监测区域内破裂事件发生的岩石特征；

基于所述目标岩石特征反演所述目标监测区域内破裂事件发生的震源机制；

其中，所述方法还包括：

获取样本区域的岩石样本，并根据所述岩石样本确定岩石特征样本；其中，所述样本区域包括：所述目标监测区域和/或非目标监测区域；

基于所述岩石样本进行三轴应力实验，生成声发射信号样本；

采集所述样本区域的微地震信号样本，并基于所述微地震信号样本、所述声发射信号样本和所述岩石特征样本，构建所述目标关系模型；

其中，基于所述微地震信号样本、所述声发射信号样本和所述岩石特征样本，构建所述目标关系模型，包括：

基于所述岩石特征样本和所述声发射信号样本，利用第一目标深度学习网络建立第一关系模型；其中，所述第一关系模型为岩石特征与声发射信号之间的关系模型；

基于所述微地震信号样本和所述声发射信号样本，利用第二目标深度学习网络建立第二关系模型；其中，所述第二关系模型为微地震信号与所述声发射信号之间的关系模型；

基于所述第一关系模型和所述第二关系模型，构建所述目标关系模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述岩石特征包括：岩石物性参数和/或岩石力学参数；其中，所述岩石物性参数包括以下至少之一：密度，孔隙度，渗透率，磁性和电阻率，所述力学参数包括以下至少之一：泊松比、杨氏模量、拉梅常数、抗拉强度、抗张强度和纵横波速度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在基于所述岩石样本进行三轴应力实验的过程中，还生成与所述岩石样本对应的岩石破裂机制。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述震源机制，判定是否需要进行预警；

若是，则通过与所述震源机制对应的预警机制进行预警。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在构建所述目标关系模型的过程中，加入随机生成的模拟干扰信号。

6.一种基于岩石特征的震源机制反演装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集目标监测区域的微地震信号；

预测单元，用于基于预先构建好的目标关系模型，预测与所述微地震信号对应的目标岩石特征；其中，所述目标关系模型为岩石特征和微地震信号之间的对应关系，所述目标岩石特征为所述目标监测区域内破裂事件发生的岩石特征；

反演单元，用于基于所述目标岩石特征反演所述目标监测区域内破裂事件发生的震源机制；

其中，所述装置还包括：

获取单元，用于获取样本区域的岩石样本，并根据所述岩石样本确定岩石特征样本；其中，所述样本区域包括：所述目标监测区域和/或非目标监测区域；

生成单元，用于基于所述岩石样本进行三轴应力实验，生成声发射信号样本；

采集构建单元，用于采集所述样本区域的微地震信号样本，并基于所述微地震信号样本、所述声发射信号样本和所述岩石特征样本，构建所述目标关系模型；

其中，采集构建单元包括：

第一建立模块，用于基于所述岩石特征样本和所述声发射信号样本，利用第一目标深度学习网络建立第一关系模型；其中，所述第一关系模型为岩石特征与声发射信号之间的关系模型；

第二建立模块，用于基于所述微地震信号样本和所述声发射信号样本，利用第二目标深度学习网络建立第二关系模型；其中，所述第二关系模型为微地震信号与所述声发射信号之间的关系模型；

构建模块，用于基于所述第一关系模型和所述第二关系模型，构建所述目标关系模型。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的方法。