[发明专利]一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法及系统

说明书

本公开提供一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法和系统，包括以下步骤：步骤一、利用训练好的深度学习模型与时空规律分析模型对采集的松树林图像进行分析；步骤二、将原始图像与分析结果反馈到配套数据库进行存储；步骤三、通过区块链技术将价值数据上传至各个林区之间建立的专有区块链网络，进行信息共享。步骤四、根据长期的时空记录进行松材线虫病精准防治。它通过使用深度学习技术，以数据库技术为辅助，结合松材线虫病演化规律，具有能够更加精准、智能、快速的进行松材线虫病防控的优点。

技术领域

本发明涉及林区病害防控方法，尤其涉及一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法及系统。

背景技术

公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

我国松树林区覆盖面积大，而松材线虫病对于松树来说是一种毁灭性灾害，目前已列为重大外来入侵种，一旦感染将迅速死亡，甚至威胁成片松林。我国目前对于松材线虫病的防控措施多为药物防治以及处理林间病死树，前者需要对大片林区喷洒药剂，在防护的同时却对环境造成极大的污染，后者则是无奈之举，因此如何对松材线虫病进行有效、及时、准确的防控成为一个亟需解决的问题。

然而，发明人发现，现有的基于深度学习的松材线虫病枯死树检测定位方法，虽然能够快速、高效并准确的检测出患病的松树，及时判断出患病松树的位置，但是，却无法用于早期精准防控。现有技术中，还没有针对松材线虫病进行早期精准防控的方法。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开的目的是提供一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法及系统，它通过使用深度学习技术，以数据库技术为辅助，结合松材线虫病演化规律，具有能够更加精准、智能、快速的进行松材线虫病防控的优点。

具体地，本公开的技术方案如下所述：

在本公开的第一方面，一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法，包括以下步骤：

步骤一、利用训练好的深度学习模型与时空规律分析模型对采集的松树林图像进行分析；

步骤二、将原始图像与分析结果反馈到配套数据库进行存储；

步骤三、通过区块链技术将价值数据上传至各个林区之间建立的专有区块链网络，进行信息共享。

步骤四、根据长期的时空记录进行松材线虫病精准防治。

在本公开的第二方面，一种基于时空规律的松材线虫病精准防控系统，该系统包括预训练深度学习模型、数据分析模块、数据库和区块链。

在本公开的第三方面，一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法和/或系统在松材线虫病精准防控中的应用。

本公开中的一个或多个技术方案具有如下有益效果：

(1)、通过深度学习模型与时空规律分析模型结合，可在松材线虫病发病早期发现病情，而且，可以预测松材线虫病发病趋势随季节变化的波动，使得松材线虫病的精准防控成为可能。

(2)、通过在各个林区之间建立专有区块链网络，能够实现不同林区的信息共享，并建立全林区防控图，这种高效的方法有利于实现精准管理。

(3)、该方法具有快速、高效、精准防控的特点，能够精准分析线虫病的发展趋势，并实现早期预防线虫病的发生，对于松材林区病虫害的防控具有非常重要的应用。

附图说明

构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。

以下，结合附图来详细说明本公开的实施方案，其中：