[发明专利]一种配电控制柜能量损失评估方法

权利要求书

1.一种配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，包括：

采集配电控制柜内部热成像的样本图片和配电控制柜内部元器件的运行数据；

将样本图片作为数据集，将数据集划分为训练集和测试集；

利用配电控制柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注；

基于对样本图片的标注进行评估模型训练，得到可用的评估模型参数；

采集待测配电控制柜的热成像图片；

利用训练好的评估模型对采集到的热成像图片进行评估，得出待测配电控制柜的能量损失评估结果。

2.根据权利要求1所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，在将样本图片作为数据集之前，所述方法还包括：

对样本图片进行预处理。

3.根据权利要求2所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，所述对样本图片进行预处理包括：

依据配电控制柜内部元器件的运行数据，对样本图片进行裁剪、缩放、去重。

4.根据权利要求1所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，所述样本图片包括配电控制柜在多种运行状态下、多种使用环境中的多张图片。

5.根据权利要求4所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据样本图片的运行状态和使用环境，对样本图片进行分类；

根据样本图片的分类，得到多组可用的评估模型参数。

6.根据权利要求5所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，

所述方法还包括：

基于对样本图片的分类结果进行分类模型训练，得到可用的分类模型参数；

在利用训练好的评估模型对采集到的热成像图片进行评估前，利用训练好的分类模型对热成像图片进行识别，得出待测配电控制柜的热成像图片的分类结果；

根据得出的分类结果，选择合适的评估模型参数，对采集到的热成像图片进行评估。

7.根据权利要求1所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，所述将数据集划分为训练集和测试集包括：

将数据集按8:2的比例划分为训练集和测试集；

所述训练集用于对评估模型参数进行训练，所述测试集用于验证训练出的评估模型的效果。

8.根据权利要求1所述的配电控制柜能量损失评估方法，其特征在于，所述利用配电控制柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注包括：

所述配电控制柜内部元器件的运行数据包括元器件的输入端总功率和输出端总功率；

所述利用配电控制柜内部元器件的运行数据对样本图片进行标注包括，根据元器件的输入端总功率和输出端总功率计算出元器件的能量损失；

利用labelImg工具标注样本图片上元器件的能量损失。