[发明专利]征信数据的血缘图谱分析方法与系统

说明书

本发明实施例提供征信数据的血缘图谱分析方法与系统。该方法包括：从数据源处采集征信数据并映射为实体和实体间的关系信息；将实体和关系信息存储到至血缘图谱中；接收血缘全链分析请求、父节点分析请求、子节点分析请求、影响度分析请求或影响范围分析请求；血缘全链分析请求用于指示对指定的对象进行血缘全链分析；父节点分析请求用于指示对关键字所关联的实体进行父节点分析；子节点分析请求用于指示对关键字所关联的实体进行子节点分析；影响度分析请求包括：第一指定节点和第二指定节点，用于指示分析第二指定节点对第一指定节点的影响度；影响范围分析请求用于指示分析指定节点所影响的所有节点；根据分析请求对血缘图谱进行分析。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及征信数据的血缘图谱分析方法与系统。

背景技术

随着我国征信体系的建成和发展，众多企业特别是金融行业都同步建立起一套征信数据监测体系，因此也逐渐积累下来大量的原生及衍生的征信数据。

征信数据存在来源渠道多、链条长、整合度大等特点，如何清晰地识别和追溯这些数据资产的“血缘”对于征信数据的应用来说至关重要。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供征信数据的血缘图谱分析方法与系统，以清晰地识别和追溯数据资产。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种征信数据的血缘图谱分析方法，包括：

从数据源处采集征信数据并映射为图数据中的实体和实体间的关系信息；每一实体为一个节点；

将所述实体和关系信息存储到至图数据库的血缘图谱中；

接收分析请求；所述分析请求为：血缘全链分析请求、父节点分析请求、子节点分析请求、影响度分析请求或影响范围分析请求；所述血缘全链分析请求包括指定的对象，用于指示对指定的对象进行血缘全链分析；所述父节点分析请求包括关键字，用于指示对关键字所关联的实体进行父节点分析；所述子节点分析请求包括关键字，用于指示对关键字所关联的实体进行子节点分析；所述影响度分析请求包括：第一指定节点和第二指定节点，用于指示分析第二指定节点对第一指定节点的影响度；所述影响范围分析请求包括指定节点，用于指示分析指定节点所影响的所有节点；

根据所述分析请求对所述血缘图谱进行分析，得到分析结果。

可选的，所述从数据源处采集征信数据并映射为图数据中的实体和实体间的关系信息包括：解析数据加工脚本或者数据加工程序，生成相应的语法树；所述语法树包括多个节点；每一节点包括：指定数据源中的指定征信数据字段，以及，将所述指定征信数据字段中的数据映射为实体或关系的语法操作；将通过所述语法树采集的数据转换为血缘图谱中的实体或关系，并存储到图数据存储区；所述血缘图谱包括多个关系链，每一关系链中包括至少两个实体，同一关系链中相邻两实体之间存在关系。

可选的，所述指定对象包括：指定的数据源或指定的业务场景；当所述分析请求为所述血缘全链分析请求时，所述根据所述分析请求对所述血缘图谱进行分析，得到分析结果包括：基于所述血缘图谱查找源头为所述指定数据源的所有关系链，并进行展示；所述分析结果包括源头为所述指定数据源的所有关系链；或者，基于所述血缘图谱，查找包含目标实体的所有关系链，并进行展示；所述目标实体包括：所述指定的业务场景所涉及到的元数据所关联的实体；所述分析结果包括包含目标实体的所有关系链。

可选的，所述第一指定节点和所述第二指定节点位于同一目标关系链；当所述分析请求为所述影响度分析请求时，所述根据所述分析请求对所述血缘图谱进行分析，得到分析结果包括：计算所述目标关系链中各目标节点的权重值；所述目标节点包括：所述目标关系链上所述第一指定节点至所述第二指定节点之间的所有节点以及所述第二指定节点；对各目标节点的权重值进行预设的运算处理，得到的运算结果为所述第二指定节点对第一指定节点的影响度。