[发明专利]基于资源库一键备课自动推荐资源的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于资源库一键备课自动推荐资源的方法，涉及智慧教育技术领域，以解决现有面向K12教育阶段的教学管理系统，要么不提供资源库，要么提供资源库但是自己在资源库中进行反复检索的问题。包括步骤：根据备课属性，在课件资源库内检索所有符合备课属性的课件资源，计算检索到的所有课件资源的推荐指数；根据推荐指数对检索到的所有课件资源进行降序排列，由高至低选取定额数量的目标课件资源；对目标课件资源进行精简，确定最终课件资源。上述方法提高了备课的效率，节约了教师备课所需时间，将资源的人工检索过程转化成智能推荐过程，减少重复操作，发挥了资源库最大的效用，推荐出的资源类型更丰富，具有很高的实用性。

技术领域

本发明涉及智慧教育技术领域，尤其涉及一种基于资源库一键备课自动推荐资源的方法及系统。

背景技术

现有的面向K12教育阶段的教学管理系统，一般提供的在线备课功能，要么不提供资源库的支持需要自己搜集资源，要么提供资源库的支持但是需要去资源库中进行反复检索，其存在如下的问题和缺点：

(1)对于前者，失去资源库的支持，备课环节需要花大量时间去外部找资源或素材；

(2)对于后者，即使有资源库支持，但是到资源库中检索资源，要找到合适和优质的资源，也需要花费较多的时间，备课的效率有待提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于资源库一键备课自动推荐资源的方法及系统，用于解决现有面向K12教育阶段的教学管理系统，要么不提供资源库，要么提供资源库但是自己在资源库中进行反复检索的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明提供了一种基于资源库一键备课自动推荐资源的方法，包括以下步骤：

创建备课，设置备课属性；

根据所述备课属性，在课件资源库内检索所有符合所述备课属性的课件资源，计算检索到的所有课件资源的推荐指数；

根据推荐指数对检索到的所有课件资源进行降序排列，由高至低选取定额数量的目标课件资源；

对所述目标课件资源进行精简，确定最终课件资源。

本发明提供的基于资源库一键备课自动推荐资源的方法，通过设置的备课属性，能够检索到多有符合备课属性的课件资源，并对所有课件资源进行降序排列，由高至低选取定额数量的目标课件资源，使得确定到的课件资源均为当前最热门的课件，提高了备课的效率，节约了教师备课所需时间，将资源的人工检索过程转化成智能推荐过程，减少重复操作，发挥了资源库最大的效用，推荐出的资源类型更丰富，具有很高的实用性。

较优的，在上述技术方案中，所述备课属性包括学段、学科、年级、学期、教材以及章节。

较优的，在上述技术方案中，所述目标课件资源类型包括文档资源、音视频及动画资源以及其他文档。

较优的，在上述技术方案中，所述文档资源的定额数量为3-5份、所述音视频及动画资源的定额数量为3-5份、所述其他文档的定额数量的定额数量为2-5份。

较优的，在上述技术方案中，在选取的目标课件资源数量不满足定额数量时，选取全部的课件资源作为目标课件资源。

较优的，在上述技术方案中，所述计算检索到的所有课件资源的推荐指数具体包括以下步骤：

设置课件资源的推荐指数初始值；

根据课件资源的来源、当前操作人员是否下载过或引用过的资源，增加对应的指数；

根据课件资源的总浏览量、总下载量以及好评率的排名，增加对应的指数；

根据课件资源的上传时间、资源类型、时长增加对应的指数；