[发明专利]一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统

权利要求书

1.一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：包括：

视频采集模块，其用于获取监控区域的视频信息；

视频分析模块，其连接所述视频采集模块，且用于基于机器学习的处理模型，对所述视频信息进行分析，生成所述监控区域内的鼠情统计信息，所述鼠情统计信息包括老鼠的数量信息；

中控台，其通过互联网连接所述视频分析模块并与所述视频分析模块进行信息交互，所述中控台用于接收并存储所述数据统计信息；

捕鼠装置模块，其连接所述中控台，且用于捕捉老鼠；当所述老鼠的数量超出预设数量时，所述中控台控制所述捕鼠装置模块启动。

2.如权利要求1所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述视频信息包括分别对应多个预设时间段的的多个视频图像；

所述视频分析模块对多个所述视频图像进行分析，获得多个所述鼠情统计信息。

3.如权利要求2所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述鼠情统计信息包括：

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的数量；

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的大小；

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的活动区域；

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的活动频率；

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的活动路线；

在所述预设时间段内，所述监控区域内出现的老鼠的活动时间。

4.如权利要求1所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述对所述视频信息进行分析，包括：

将所述目标视频图像划分成多个图像区域；

利用所述处理模型，基于所述多个图像区域，分别生成与所述多个图像区域对应的多个向量；

根据所述多个向量，生成与所述目标视频图像对应的基础统计信息，其中所述向量包括以下向量参数：

所述向量对应的图像区域内包含老鼠图像的置信度；

所述向量对应的图像区域内的老鼠图像的种类；

矩形框在对应的图区域内的位置，其中所述矩形框与所述向量对应的图像区域内的老鼠图像匹配；

所述矩形框的大小；

然后对所述多个向量执行修正操作；其中所述修正操作包括：

判定目标向量是否指示对应的图像区域内包含老鼠图像，其中所述目标向量为所述多个向量中作为所述修正操作的对象的向量；

在所述目标向量指示对应的图像区域包含老鼠图像的情况下，计算所述目标向量对应的图像区域与预设的背景图像的相似性；

在所计算的相似性大于预设的阈值的情况下，判定所述目标向量所对应的图像区域中不包含老鼠图像。

5.如权利要求1所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述处理模型为卷积神经网络模型。

6.如权利要求1所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述视频采集模块包括用于夜间拍摄的夜成像相机和用于控制所述夜成像相机启动的控制器；

当时间点到达一天中的一个预设时间段时，所述控制器控制所述夜成像相机启动拍摄。

7.如权利要求2所述的一种基于互联网对鼠情动态智能记录及预防系统，其特征在于：所述中控台还用于根据不同时间段的老鼠的数量信息生成相应的统计图。