[发明专利]信号处理方法及信号处理装置、存储介质及耳机有效

专利信息
申请号: 202011604295.5 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112637742B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 刘益帆;徐银海 申请(专利权)人: 北京安声浩朗科技有限公司
主分类号: H04R3/00 分类号: H04R3/00;H04R1/10
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 孟潭
地址: 100021 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信号 处理 方法 装置 存储 介质 耳机
【权利要求书】:

1.一种信号处理方法,其特征在于,应用于包括第一数量个目标声源的空间声场,所述第一数量为正整数,包括:

基于第二数量个传声器确定所述空间声场的声源采集信号,其中,所述第二数量为大于或等于所述第一数量的正整数;

确定所述声源采集信号对应的辨识信息;

基于所述声源采集信号和所述辨识信息确定所述第一数量个目标声源各自对应的声源辨识信号;

其中,所述确定所述声源采集信号对应的辨识信息,包括:

步骤a):基于当前的声源采集信号和当前的辨识信息确定当前的目标函数;

步骤b):基于当前的目标函数对当前的辨识信息进行更新;

步骤c):重复所述步骤a)和所述步骤b),直至目标函数收敛到最小值,以确定所述声源采集信号对应的辨识信息;

其中,在所述步骤b)之前,还包括:

基于当前的声源采集信号和当前的至少两个基础辨识信息分别确定当前的至少两个基础目标函数;

其中,所述步骤b)包括:分别基于当前的至少两个基础目标函数对当前的至少两个基础辨识信息进行更新,其中,当前的至少两个基础辨识信息各自对应的更新步长参数不同。

2.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,所述步骤a)包括:

确定当前的声源采集信号对应的信息熵函数、当前的辨识信息对应的广义行列式函数以及当前的声源辨识信号对应的概率密度函数,其中,当前的声源辨识信号基于当前的声源采集信号和当前的辨识信息确定;

基于所述信息熵函数、所述广义行列式函数和所述概率密度函数确定当前的目标函数。

3.根据权利要求1所述的信号处理方法,其特征在于,在所述步骤c)之前,还包括:

基于当前的声源采集信号和当前的至少两个基础辨识信息分别确定当前的至少两个基础声源辨识信号;

确定当前的至少两个基础声源辨识信号各自对应的当前的加权参数;

所述直至目标函数收敛到最小值,以确定所述声源采集信号对应的辨识信息,包括:

直至当前的至少两个基础目标函数均收敛到最小值,基于最终的至少两个基础辨识信息和最终的至少两个基础声源辨识信号各自对应的最终的加权参数确定所述声源采集信号对应的辨识信息,其中,最终的至少两个基础声源辨识信号基于最终的声源采集信号和最终的至少两个基础辨识信息确定。

4.根据权利要求3所述的信号处理方法,其特征在于,所述确定当前的至少两个基础声源辨识信号各自对应的当前的加权参数,包括:

基于预设的更新次数阈值确定当前的至少两个基础声源辨识信号各自对应的当前的加权参数。

5.根据权利要求1或2所述的信号处理方法,其特征在于,在所述基于所述声源采集信号和所述辨识信息确定所述第一数量个目标声源各自对应的声源辨识信号之后,还包括:

确定所述第一数量个目标声源各自对应的声源辨识信号的序列信息;

基于所述序列信息播放所述第一数量个目标声源各自对应的声源辨识信号。

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